使用 WebCatalog Desktop 上「Labelf」的 Mac、Windows 版傳統型應用程式來改善您的體驗。
在擁有多種強化功能的視窗中不受干擾地執行應用程式。
無需切換瀏覽器，即可輕鬆管理與切換多個帳戶和應用程式。
Labelf是一個數據標記平台，旨在簡化為機器學習模型準備和管理數據集的過程。它提供了一套全面的工具套件，用於標記各種數據類型，包括圖像，音頻，文本和視頻，使其適用於計算機視覺，自然語言處理等中的應用。
Labelf的關鍵功能包括靈活的數據註釋工具，這些工具支持圖像分類，對象檢測和語義分割等任務。它還支持音頻分類，揚聲器診斷和情緒識別，為各種數據類型提供了多功能解決方案。此外，Labelf促進了文本分類，指定的實體識別和情感分析，使其成為NLP任務的強大工具。
Labelf的功能擴展到多域應用程序，包括對話處理和光學字符識別，使用戶可以有效地管理複雜的數據集。該平台與機器學習管道很好地集成在一起，使用戶能夠利用模型預測來協助標籤過程。這種集成有助於減少手動努力並提高數據質量。
通過提供可配置和用戶友好的界面，Labelf支持多個項目和用戶，使其成為協作數據註釋任務的理想選擇。它與雲存儲服務連接的能力通過允許用戶直接從這些平台標記數據來進一步增強其實用性。總體而言，Labelf提供了一種結構化的數據準備方法，可幫助用戶優化其數據集以提高模型性能。
