Artivatic.ai
Artivatic.ai 是一個數位創新平台，專注於保險和醫療行業，提供自動化的操作生命周期管理，提升效率與透明度。
Modular
模塊化應用程序是一個支持模塊化開發的平台，旨在簡化AI應用程序的開發和部署，實現靈活性和可擴展性的整合。
Dragonfruit AI
Dragonfruit AI 是專為多地企業設計的應用程式，提供視頻數據分析及管理工具，包括零售洞察、庫存管理和自助結帳防詐欺功能。
ZenML
ZenML是一個開源MLOps框架，用於開發和部署可移植的機器學習管道，支持多種雲平台及工具整合，並提供工作流程管理功能。
Datagran
Datagran是一個數據管理和分析工具，幫助用戶整合、可視化和解釋複雜數據，支持協作和提高決策效率。
Veritone
Veritone Attribute 是一款利用 AI 技術，提供廣播媒體廣告實時績效指標的應用，幫助媒體廣播商展示數位價值並提升廣告主滿意度。
Pixyle.ai
Pixyle.ai 生成電子商務產品數據，幫助品牌和零售商改善產品搜尋和推薦系統，提升消費者的產品發現體驗。
Civis Analytics
Civis Analytics 是一個數據分析平台，幫助組織利用數據進行決策，優化營運以提高效率和績效。
Teradata Vantage
Teradata Vantage 是統一的資料與分析平台，可在公有/私有/混合雲或本地環境處理大規模資料，支援資料整合、SQL/Python/R 查詢、並行運算及機器學習模型部署與管理。
Sensetime
Sensetime是一個AI技術平台，提供計算機視覺和面部識別等解決方案，增強數位體驗並服務多個行業。
Openlayer
Openlayer 是一個用於AI評估的工作區，適用於初創公司和大型企業，以進行測試、追蹤模型版本和監控生產請求。
MobileEngine
TinEye 是一款影像搜尋和識別的應用。專注於計算機視覺和模式識別，旨在使使用者的影像可被搜尋。
Incorta
Incorta是一個數據平台，簡化多個系統的數據訪問與分析，支持用戶自助探索和報告，提升決策效率。
Model Share
Model Share 是一個 MLOps 平台，讓資料科學家管理機器學習專案，改進模型、追蹤進度並迅速部署，同時建立可重用的模型資料庫。
Enablex.ai
EnableX.ai是一個綜合通信平台，提供多功能的API和SDK，支持語音、視頻及消息功能，幫助企業構建可擴展的通信系統。
BigML
BigML是一個雲端機器學習平台，提供簡單易用的工具來創建和管理機器學習模型，支持數據分析與預測應用。
Syte
Syte是一個產品發現平台，利用視覺AI進行視覺搜尋、個性化建議及自動標籤，幫助零售商優化庫存管理。
Statsig
Statsig是一個產品實驗平台，幫助企業通過數據管理功能發布、進行自動實驗，並基於性能指標做出決策。
Verta
Verta是一個幫助企業數據科學和機器學習團隊管理和優化AI模型開發與部署的平台，支持整個模型生命週期的管理。
NoahFace
NoahFace 是一款時間和出勤管理應用，提供面部識別、溫度和酒精篩檢等功能，支持在各種環境中進行靈活的考勤跟蹤。
Kognic
Kognic是一個數據管理平台，專為自動駕駛汽車開發提供高效的數據處理和可視化工具，支持AI和機器學習模型的整合。
Imandra
Imandra是一款雲端自動推理引擎，專門分析和優化演算法，以提高複雜軟件系統的可靠性和效率。
Deeploy
Deeploy提供高風險AI應用的負責任AI平台，促進可解釋、可追溯和可管理的機器學習模型，並支援人與AI之間的互動。
Wicket
Wicket是一個面部認證平台，以隱私為優先，提供快速安全的進入管理，適用於體育場館和現場活動。
SpeedSize
SpeedSize是一款無需編碼的媒體優化平台，利用人工智慧技術自動壓縮並優化圖像和影片，以提升網站性能與用戶體驗。
MLJAR
MLJAR是一個數據科學平台，簡化機器學習模型的開發和部署，提供自動化的機器學習功能，支持用戶生成代碼和互動報告。
CloudSight
CloudSight是一個圖像識別應用，提供即時圖像分析，支持多語言描述，適用於開發者與視覺障礙者的搜索需求。
Kortical
Kortical是一個AI平台，專注於加速AI解決方案的交付，提供自動化機器學習、模型訓練及部署功能，方便數據科學家及程式設計師使用。
Blitline
Blitline 是一款經濟實惠的 SaaS 解決方案，專為擁有 CMS/DAM 系統的軟體和媒體公司，提供安全的多格式文件處理服務。
Rasgo
Rasgo 應用 GPT 助力企業數據倉庫，讓用戶用自然語言查詢數據，並自動生成 SQL 查詢，提升數據團隊的效率與分析策略。