替代項 - Galileo AI

Labelbox

Labelbox

labelbox.com

Labelbox 是一個以資料為中心的人工智慧平台,可讓使用者建立和利用人工智慧應用程式。該平台提供了訓練和微調模型的能力,以及使用 LLM(Labelbox 機器學習模型)自動執行任務的能力。 在功能方面,Labelbox 利用 cookie 來增強使用者體驗、分析網站流量、協助行銷工作以及了解使用者如何與平台互動。 必要的 cookie 用於基本功能,例如頁面導航和存取安全區域。首選項 cookie 使平台能夠記住使用者特定的訊息,例如首選語言或區域。 Labelbox 還採用統計 cookie,幫助網站所有者收集有關訪客如何與平台互動的資訊。這些統計數據是匿名收集和報告的。 此外...

V7

V7

v7labs.com

V7 是一款專為電腦視覺和生成式人工智慧應用而設計的人工智慧資料引擎。該平台為企業培訓資料提供基礎設施,包括標籤、工作流程、資料集,並具有人機互動培訓功能。 它提供多種註釋屬性來提高人工智慧模型的資料品質。憑藉自動註釋、醫學成像 DICOM 註釋、資料集管理和模型管理等功能,V7 可以自動化並簡化各種任務。 其影像和視訊標註工具旨在提高資料標註的精度。此外,它還支援自訂資料管道的建置和自動化,並具有用於自動化光學字元辨識 (OCR) 和智慧型文件處理 (IDP) 工作流程的工具。 它可用於農業、汽車、建築、能源、食品飲料、醫療保健等各個行業。它提供即時團隊註釋的協作功能,並提供貼標機和模...

Modal

Modal

modal.com

Modal 幫助人們在雲端中運行程式碼。我們認為這是開發人員存取容器化、無伺服器運算的最簡單方法,而無需管理自己的基礎架構。

Lightly AI

Lightly AI

lightly.ai

Lightly 幫助機器學習團隊透過更好的數據建立更好的模型。它允許公司透過主動學習選擇正確的資料進行模型訓練。透過進階過濾和主動學習演算法,智慧選擇模型訓練的最佳樣本。 * 平衡班級分佈,消除冗餘和資料集偏差。僅標記模型訓練的最佳數據,直到達到目標準確度。 * 分析資料集的品質和多樣性。透過 Lightly 的整體視圖,從資料的大局到最小的細微差別,更了解您的資料。在標記之前發現類別分佈、資料集差距和表示偏差,以節省時間和金錢。 * 監控生產中的模型效能。發現異常值和失敗案例。 * 直接在邊緣或雲端選擇分佈外的資料。發回資料以重新訓練和更新模型。 * 管理您的資料集。追蹤不同的版本,一旦您...

Dataloop

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop 是一個尖端的人工智慧開發平台,它正在改變組織建立人工智慧應用程式的方式。 Dataloop 的平台經過精心設計,旨在滿足處於 AI 開發流程核心的開發人員的需求,使資料和 AI 模型的使用更加簡單、直觀。 Dataloop 的綜合解決方案涵蓋整個人工智慧開發生命週期,提供簡化資料管理、註解、模型選擇和部署的工具和功能。 Dataloop 的平台以協作為重點,允許開發人員、資料科學家和工程師無縫協作,打破傳統孤島並促進創新。 主要功能包括用於建立資料管道的直覺拖放介面、龐大的預先建置 AI 元素和模型庫以及強大的資料管理和註釋功能。這些功能旨在幫助開發人員快速建立原型、迭...

Encord

Encord

encord.com

Encord 是從資料中解鎖人工智慧的端到端平台。大規模安全地開發、測試和部署預測性和生成式人工智慧系統,以釋放機器學習的價值。創建高品質的訓練資料、利用主動學習管道、評估模型品質、微調模型等等,全部集中在一個易於使用的平台上。 * 註釋 - 透過可自訂的工作流程和品質控制工具,有效地標記任何視覺模式並管理大規模註釋團隊。 * 主動 - 測試、驗證和評估您的模型,並展示、整理和優先考慮最有價值的數據進行標記,以增強模型性能。 * Apollo - 大規模訓練、微調和管理專有模型和基礎模型,用於生產人工智慧應用。 * 加速 - 按需、專業的標籤服務可協助您擴大規模。 Encord 受到 Rap...

Cleanlab

Cleanlab

cleanlab.ai

Cleanlab 由麻省理工學院首創並在財富 500 強公司中得到驗證,提供世界上最受歡迎的以數據為中心的人工智慧軟體。 大多數人工智慧和分析都會受到資料問題的影響(資料輸入錯誤、標籤錯誤、異常值、模糊性、接近重複、資料漂移、低品質或不安全的內容等); Cleanlab 軟體可協助您在任何圖像/文字/表格資料集中自動修復它們。這個無程式碼平台還可以自動標記大數據集並提供強大的機器學習預測(透過自動校正資料自動訓練的模型)。 我可以從 Cleanlab 軟體中獲得什麼? 1. 自動驗證您的資料來源(為您的資料團隊提供品質保證)。您公司的數據就是您的競爭優勢,不要讓噪音稀釋其價值。 2. 資...

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