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Compozy 是 AI 原生開發平台,協調從產品需求到 PR 的整個 AI 軟件生命週期,提供可程式化工作流與任務編排、外部工具整合、事件驅動與記憶管理,支援企業級部署與可追溯性。

Mac、Windows (PC) 版傳統型應用程式

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Compozy 是一個 AI 原生開發平台,充當 AI 開發經理,幫助工程團隊以結構化且可追踪的方式協調從產品需求到拉取請求的整個 AI 軟件生命週期。它旨在構建人工智能代理、自動化複雜的工作流程以及標準化人工智能如何集成到軟件交付流程中。

Compozy 的核心提供了一個強大的任務和工作流系統,支持多種任務類型,包括基本操作、聚合、集合、路由器、信號、等待等。 [1]工作流以聲明方式定義,並通過內置錯誤處理、重試和並行處理來執行。這使得它適合協調長期運行、分佈式或多步驟的人工智能工作流程,其中可靠性和可觀察性非常重要。 [1][3]

該平台為工具提供了不可知的運行時,允許團隊使用具有精細權限的基於 Bun 的運行時在任務和代理中安全地執行自定義 JavaScript 或 TypeScript 代碼。 [1]這可以實現高性能擴展、自定義邏輯和集成,而無需鎖定到特定供應商或嚴格的無代碼環境。 Compozy 還通過 模型上下文協議 (MCP) 與外部工具和服務集成,因此 AI 代理可以使用安全代理通過 MCP 服務器發現和調用外部功能。 [1]

Compozy 支持基於信號、事件驅動的架構,其中工作流可以使用信號任務、等待任務和触發器對事件做出反應。 [1]它還包括預定的工作流程,類似於 cron 作業,用於重複的 AI 任務和批處理。這些工作流程由 Temporal 提供支持,賦予它們持久、容錯的執行能力,並使其能夠抵禦故障或重新啟動。 [1]

對於依賴對話上下文或長時間運行交互的 AI 應用程序,Compozy 包括靈活的內存管理。它可以通過可配置的後端、刷新策略和隱私控制來存儲和檢索對話歷史記錄,並將這種狀態管理與 Temporal 集成以提高可靠性。 [1]這有助於跨會話和復雜工作流程保持上下文感知行為。

從平台角度來看,Compozy 專注於企業級可靠性、可擴展性和安全性。它基於臨時工作流引擎構建,大型組織將其用於任務關鍵型工作負載,並在 Go 中實現以支持高性能和安全並發。 [1][3]該系統是開源,並且設計為可定制的,減少了供應商鎖定,並允許團隊將其適應現有的基礎設施和開發實踐。 [1][3]

總體而言,Compozy 提供了功能齊全的 AI 編排層,它將 AI 代理、任務編排、外部工具集成、調度、事件和內存組合到單個可編程平台中。它面向希望在整個軟件開發生命週期中標準化 AI 使用、提高 AI 活動的可追溯性以及以受控和可重複的方式管理分佈式 AI 工作流程的團隊。 [1][4]

網站: compozy.com

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