ZenML

Zenml是一个开源MLOPS框架，旨在简化机器学习管道的开发和部署。它为数据科学家，ML工程师和MLOPS开发人员提供了一个灵活且可扩展的平台，以在不同环境之间有效协作。通过将基础架构从代码中解耦，Zenml使用户可以创建可以轻松共享和管理的可移植的，可容纳生产的管道。

Zenml的关键特征包括工件管理，缓存，谱系跟踪和可视化。这些功能可帮助用户了解其工作流程，从而确保机器学习项目中的可重复性和可靠性。 Zenml会自动跟踪和管理管道运行期间生成的人工制品，使用户可以查看如何创建伪影并与它们进行交互的整个血统。该框架还支持数据版本，这对于维持复杂ML工作流程中的透明度和可追溯性至关重要。

Zenml支持在各种云提供商上的部署，并提供基于Terraform的实用程序功能来设置MLOPS堆栈。它允许在组织之间进行标准化MLOP基础架构和工具，从而更容易管理和共享ML工作流。此外，Zenml还提供了一个集中式仪表板，用于可视化管道和堆栈，从而促进团队成员之间的协作。该框架还包括模型管理等功能，该功能将模型视为一流的公民，从而使统一和集中式访问模型输出和相关的元数据。

为了增强功能，Zenml Pro提供了其他功能，例如托管控制平面，具有团队的用户管理，基于角色的访问控制以及增强的模型和人工控制平面。这些功能旨在支持大规模部署和复杂的组织结构，为管理ML资产和工作流提供了强大的环境。