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VantAI利用机器学习与生物系统学相结合,构建计算模型,以加速药物发现与开发过程,揭示分子、靶点和疾病之间的关系。

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Vantai与深层系统生物学专业知识相结合的流血边缘机器学习技术,以建立计算模型,以发现分子,靶和疾病之间隐藏的关系。这些模型为一流的解决方案提供动力,它可以识别并生成针对感兴趣的靶标的新分子实体,在任何开发阶段重新利用现有分子,发现准确的ADME和毒理学见解,并预测不良事件可能会影响基于系统药物基因组学的深度分析的试验成功。 Vantai在Silico Platform中专门为复杂的蛋白质蛋白质相互作用而建模,除了小分子药物外,还可以为生物制剂和蛋白质降解器的发现提供动力。它帮助领先的生物制药合作伙伴在传统方法的时间和成本中启动了新的开发计划,或振兴旧计划。有关更多信息,请访问http://www.vant.ai。

Vantai是一个创新的平台,可利用人工智能(特别是生成AI)的力量来改变药物发现过程。它的主要功能是通过高级技术促进分子相互作用的设计,重点是可编程蛋白质相互作用。这种方法旨在通过重新定义如何理解和应用分子相互作用来解锁新的治疗设计潜力。

Vantai的关键特征包括其将尖端AI功能与深度学习相结合以加速药物发现过程的能力。该平台的深度学习能力已与主要制药公司(例如Bristol Myers Squibb)合作,以增强靶向蛋白质降解并开发新颖的小分子疗法。此外,Vantai引入了NEO-1等基础模型,该模型可以在各种任务中概括,从而大大减少了对特定于任务模型的需求。

通过利用这些技术,Vantai支持大规模的科学工作流程和计算环境,使其成为生物技术和药品领域的研究人员和科学家的宝贵工具。该平台对可视化和复杂数据结构的关注使用户能够更好地理解和分析复杂的生物系统。这种对分子相互作用的详细见解有助于通过简化研究过程并提高药物开发预测的准确性来加速治疗进步。

此描述由 AI(人工智能)生成。AI 可能会犯错。请检查重要信息。

网站: vant.ai

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