使用 WebCatalog Desktop 上“Unlearn”的 Mac、Windows 版桌面应用增强您的体验。

在提供多种增强功能的无干扰窗口中运行应用。
无需切换浏览器即可轻松管理和切换多个帐户和应用。

Unlaren是一种创新的工具，旨在通过在AI系统中选择性删除或抑制特定知识来应对机器学习的挑战。这个被称为机器学习的过程对于增强隐私，数据保护和AI安全至关重要。该应用程序着重于修改AI模型以忘记特定信息或行为，确保系统不再展示或保留不需要的知识，同时保留其整体效用和在无关任务上的性能。

Unrearn的关键特征包括其从AI模型中识别和去除有害或敏感信息的能力，这在安全性领域（例如网络安全和化学合成）中尤其重要。此外，Undrearn支持通过修改模型行为以更好地与人类偏好保持一致的纠正价值一致性和提高科罗率的努力。为了隐私和法律合规性，Unrearn有助于删除特定的，可识别的数据点，从而确保AI系统通过防止数据重建来遵守GDPR等法规。

该应用程序的功能得到了各种评估指标和方法的支持，包括对对抗性攻击和重新学习的概括，局部性，效率和鲁棒性。这些功能使Unrearn成为管理AI功能并确保在复杂应用中安全的宝贵工具。通过提供一种结构化的方法来进行学习，Unrearn有助于开发更可靠和值得信赖的AI系统。

Unlearn.ai 提供了一种名为“数字双胞胎”的人工智能工具，旨在彻底改变临床研究。该工具为从神经科学到免疫学再到代谢疾病等多个医学领域的临床试验提供帮助。本质上，数字孪生是预测患者未来潜在健康状况的复杂模型。该工具的工作原理是收集参与者的基线数据，通过经过历史数据训练的人工智能模型运行收集到的数据，并创建“数字孪生”。该工具具有双重功能，既可以通过提高观察治疗效果的能力而不增加更多患者来增强早期研究，也可以通过缩短入组时间来加快后期研究，因为它们需要更少的患者来实现相同的效果与传统临床试验设计一样强大。 “数字双胞胎”的另一个特点是它能够在随机临床试验中为每位患者提供预后评分。这增强了分析的能力，同时遵守美国食品和药物管理局和欧洲药品管理局的指导。这些患者“双胞胎”特别用于 TwinRCT，这是具有较小对照组的高功效试验，提高了患者接受实验治疗的可能性。该工具将为临床试验和个性化医疗的提供提供创新且重要的帮助。

网站： unlearn.ai

免责声明：WebCatalog 与“Unlearn”没有任何附属、关联、授权、认可关系，也没有以任何方式正式关联。所有产品名称、徽标和品牌均为其各自所有者的财产。

Unlearn

您可能还会喜欢