Unlearn

Unlearn 面向临床试验申办方、研究人员和生物统计团队，帮助他们更充分地利用试验分析所提供的信息，并高效使用参与者数据。其 AI 模型利用参与者的基线数据，并结合患者层面的历史数据，预测他们在接受标准治疗或对照治疗时可能出现的结局。这些预测称为“数字孪生”，可提供预后信息，说明参与者在未接受实验性治疗的情况下可能会有怎样的结果；它们并不预测治疗反应。 试验团队可在随机研究中使用这些预测来调整统计分析，从而有望提高统计效能或减少所需参与者人数。Unlearn 还支持试验设计和期中分析，并提供评估单臂研究中治疗效果的方法，例如使用模型生成的对照进行比较。其针对特定疾病的模型涵盖神经科学、免疫学和代谢性疾病等领域。Unlearn 是一种专门用于临床研究的工具，并非面向患者的个人健康应用程序。

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