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Trag 是一款人工智能驱动的代码审查工具，旨在优化代码审查流程。 Trag 的工作原理是在高级工程师审查代码之前预先审查代码并识别问题，从而加快审查过程并节省工程时间。此外，与标准的 linting 工具不同，Trag 提供了几个显着的功能，包括深入的代码理解、语义代码分析、主动错误检测和重构建议，确保代码的质量和效率。 Trag 还提供灵活性，允许用户使用自然语言创建和实现自己的规则，将这些规则与拉取请求更改相匹配并自动修复这些问题。团队可以利用其分析功能来监控拉取请求分析，以做出更好的决策。
您可以连接多个存储库并使用不同的规则跟踪它们，这是为了提供从存储库到存储库的高级定制。
网站： usetrag.com
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