Timescale

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TimeScale是基于PostgreSQL的云原生数据库，专为处理时间序列数据和实时分析而设计，支持高效的数据管理与查询。

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用于时间序列、事件和分析的云原生 PostgreSQL。 Timescale 为现代工程团队提供了他们所需的云原生数据基础设施，以支持以数据为中心的产品，让客户满意，帮助他们更快地构建、高效地扩展并减少支出。 Timescale 使公司能够从时间序列数据中释放价值。时间序列数据是高频收集的连续数据流，用于了解系统如何实时和历史变化。 Timescale 为构建下一波计算浪潮的企业提供动力，其客户遍及物联网、金融科技和加密货币、能源和环境、智能制造、交通运输等行业。如果它适用于 PostgreSQL，那么它也适用于 Timescale。工程团队使用 Timescale 进一步扩展 PostgreSQL，具有基于时间的自动分区和索引、增量更新的物化视图和列压缩等功能。同时保留 PostgreSQL 功能以及开发人员熟悉和喜爱的工具、驱动程序和连接器的整个 PostgreSQL 生态系统。

TimeScale是一个强大的数据库平台，旨在有效地处理实时分析，时间序列数据和向量数据。它建立在PostgreSQL上，为管理大型数据集提供了强大而可扩展的解决方案，使其适用于IoT，Finance等应用程序。 TimeScale的体系结构结合了行和列导向的存储，在保持交易一致性的同时，可以快速数据摄入和查询性能。

时间尺度的关键特征包括其处理数十亿个数据点，对高级分析查询的支持以及与AI和向量数据功能集成的能力。该平台提供自动数据生命周期管理，使用户可以自定义数据保留和分层策略。在SQL的全面支持下，时间尺度对于熟悉SQL的人来说是用户友好的，减少了对额外培训的需求。

TimeScale还提供了托管云解决方案，时间尺度云，该解决方案提供了完全管理的PostgreSQL环境。该云平台可确保高性能，安全性和可靠性，并具有连续备份，自动升级以及遵守主要安全标准等功能。此外，TimeCale Cloud支持与现有技术堆栈的无缝集成，并提供动态规模以满足不断增长的数据需求。

总体而言，时间尺度旨在简化复杂数据集的管理，同时提供高级分析功能，使其成为处理大量时间序列数据的组织的多功能工具。

此描述由 AI（人工智能）生成。AI 可能会犯错。请检查重要信息。

Software Development

云平台即服务 (PaaS) 软件

网站： timescale.com

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