添加到 ChromeTerraMind 是由 IBM、ESA Φ-lab 与 FAST‑EO 共同开发的地球观测 AI 基础模型，融合九类遥感与地理数据，支持任意模态间生成与解析，基础版与大模型在 HuggingFace 开源供研究使用。
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TerraMind 面向地球观测研究人员和地理空间开发者，适用于需要联合分析卫星数据与其他行星数据，或基于这些数据构建特定任务模型的场景。它可处理九类地球观测信息，包括卫星影像、土地覆盖、植被、高程和位置数据。该模型能够根据一种数据生成另一种数据，例如从卫星影像制作土地利用地图；还可以将现有输入与生成的数据结合起来，补足缺失信息。 可将 TerraMind 用作基础模型，执行土地覆盖制图、水体检测、作物分类、洪水制图和烧痕分析等任务。它的“模态思考”（Thinking-in-Modalities）方法可在微调或推理过程中生成额外的数据层；当缺少有用的输入模态时，这可能会有所帮助。TerraMind 是一个开源模型，提供用于微调和生成的代码与示例；它面向技术工作流，而非开箱即用的消费级地图应用。
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