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机器学习数据目录使组织能够围绕多个来源的数据进行组织、访问、解释和协作，同时确保强大的治理和访问控制。人工智能在这些目录的许多功能中发挥着核心作用，支持基于机器学习的推荐、自然语言查询和动态数据屏蔽等功能，以提高安全性。 这些目录允许企业将数据集整合到一个位置，使分析师和日常用户更容易搜索和发现数据。用户可以评论、共享和推荐数据集，为查询数据的同事提供即时上下文。 IT 管理员可以实施用户配置，以防止未经授权访问敏感信息。 机器学习数据目录对于拥有不同数据源、寻求统一事实来源并旨在扩大整个组织的数据使用量的公司特别有利。虽然 IT 部门通常管理这些平台以维护组织和安全，但这些目录旨在供数据科学家、分析师甚至非技术业务用户访问。数据可以在目录本身内或通过与商业智能工具集成进行转换、建模和可视化。 值得注意的是，并非所有机器学习数据目录都包含数据准备功能，并且可能需要与商业智能平台集成才能实现此类功能。此外，这些目录与主数据管理 (MDM) 系统的不同之处在于它们侧重于增强的治理、协作和机器学习驱动的功能。
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Appen
appen.com
Appen是一个提供高质量培训数据的平台，专注于机器学习和人工智能，支持数据注释和语音收集以增强AI理解能力。
TextQL
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TextQL 是一款为企业设计的虚拟数据分析师，支持自然语言查询，集成于团队数据平台，可分析和管理数据。
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Shaip提供高质量的数据解决方案，包括文本、音频、图像和视频，为企业构建高效公正的AI模型。
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Sama AI 是全球领先的数据标注解决方案，专注于高准确度的计算机视觉AI开发，致力于提升就业和收入机会。
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Denodo是一款数据虚拟化平台，帮助用户实时访问和管理不同来源的数据，而无需物理移动数据。
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Collibra是一个数据目录平台，帮助组织管理数据资产，提供数据发现、治理、谱系和隐私保护等功能，以确保合规性与数据利用。
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Workstream.io简化了对分析资产的访问，使用户能够将组织中的海量数据转化为可供团队操作的知识，从而影响业务成果。
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Data.World是一个基于云的数据目录平台，帮助组织简化数据发现、治理与分析，支持联合查询和生成AI功能，促进数据驱动决策。
Dataland
dataland.io
Dataland是一个数据管理平台，简化数据操作，支持数据集成、处理和可视化，便于用户分析和组织数据，适合各类用户使用。
Secoda
secoda.co
Secoda是一个数据管理平台，通过集中数据来源、工具和流程，帮助企业高效搜索、访问和分析数据。支持数据发现和治理。
Erisna
erisna.com
Erisna 是一个企业数据目录和发现平台，帮助分析师和工程师管理数据，连接多种数据源，自动识别敏感数据，支持数据治理。
Select Star
selectstar.com
Select Star是一个智能元数据平台，自动分析和记录数据，提供数据目录、血缘分析和使用分析，帮助数据团队进行数据治理和管理。
CastorDoc
castordoc.com
CastorDoc是一个协作型数据发现与目录工具，帮助用户更有效地管理和理解公司内的数据资产。
Traceye
traceye.io
Traceye是一款企业级数据索引基础设施平台，用于构建和部署子图，提供高性能、安全性和可扩展性，便于快速访问区块链数据。
Decube
decube.io
Decube是一个数据可观察性平台，提供数据质量监控、元数据发现和数据对账功能，帮助数据团队提升数据健康和质量管理。
