ETL(提取、转换、加载)工具用于在数据库之间移动数据或用于外部目的。这些工具促进数据复制,然后将数据存储在数据库管理系统或数据仓库中。它们还在分析数据提取中发挥着关键作用。通过转换数据集,这些工具可以实现查询和分析。许多组织使用 ETL 工具创建可视化工作流程来管理数据传输。常见的附加用途包括数据分析、清理和结构化。 近年来,数据管理平台使用ELT(Extract、Load、Transform)代替ETL变得越来越普遍。 ETL 和 ELT 之间的主要区别在于,在 ELT 中,数据首先加载到目标系统,然后在目标系统中进行转换,而 ETL 涉及在将数据加载到目标系统之前对数据进行预处理。
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Matillion
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Matillion 是面向云数据仓库的云原生数据集成与转换平台,提供可视化和代码工具,用于构建、调度和管理 ELT 数据管道,连接多种数据源并在云仓库内执行转换。
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CloverDX是一个数据集成平台,自动化和管理复杂数据工作流,支持数据迁移、仓库及转换,适用于各种数据格式和环境。
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Gathr是一款数据与AI集成工具,帮助企业快速交付数据和AI产品,支持自助服务和协作,适应多种部署需求。
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Paradime是一款数据分析平台,提供AI工具和功能,简化数据操作,降低仓库成本、加速管道部署,提高效率。
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Datorios是一款数据管理应用,旨在简化数据集成、分析和优化过程,提高数据处理效率和决策能力。
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5X是一个综合数据平台,提供数据集中、清洗、建模和分析的工具,用户反馈称其易于使用和理解。
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Clarisights是一个营销分析平台,允许用户在统一界面中连接、可视化和探索市场数据,支持自助数据分析和实时协作。