Datadog

datadoghq.com

Datadog 是云时代为开发人员、IT 运营团队、安全工程师和业务用户提供的监控、安全和分析平台。 SaaS 平台集成并自动化基础设施监控、应用程序性能监控和日志管理，为客户的整个技术堆栈提供统一、实时的可观察性。 Datadog 被各种规模和跨行业的组织使用，以实现数字化转型和云迁移，推动开发、运营、安全和业务团队之间的协作，加快应用程序的上市时间，缩短解决问题的时间，保护应用程序的安全和基础设施，了解用户行为并跟踪关键业务指标。

Grafana

grafana.com

Grafana Labs 提供了一个围绕 Grafana 构建的开放且可组合的监控和可观察性堆栈，Grafana 是领先的仪表板和可视化开源技术。 Grafana Labs 拥有超过 3,000 个客户，包括 Bloomberg、花旗集团、Dell Technologies、Salesforce 和 TomTom，以及全球超过 100 万个活跃的 Grafana 实例。 Grafana Labs 帮助公司使用 LGTM Stack 管理其可观测性策略，该堆栈可以通过 Grafana Cloud 完全管理运行，也可以通过 Grafana Enterprise 产品进行自我管理，两者都具有可扩展的...

Monte Carlo

getmontecarlo.com

随着企业越来越依赖数据来驱动数字产品并推动更好的决策，这些数据的准确性和可靠性至关重要。 Monte Carlo 的数据可观测性平台是数据堆栈的端到端解决方案，可监控数据仓库、数据湖、ETL 和商业智能中的数据问题并发出警报。该平台使用机器学习来推断和学习您的数据，主动识别数据问题，评估其影响，并通知那些需要了解的人。通过立即自动识别问题的根本原因，团队可以轻松协作并更快地解决问题。 Monte Carlo 还提供自动、字段级沿袭和集中式数据编目，使团队能够更好地了解其数据资产的可访问性、位置、运行状况和所有权，并遵守严格的数据治理要求。

OtterTune

ottertune.com

OtterTune 是一项数据库调优服务，利用机器学习和专业知识为 PostgreSQL 和 MySQL 实例提供优化建议。它可以自动执行繁琐的优化任务，以确保无论应用程序的工作负载和数据随着时间的推移如何变化，数据库都能高效运行。

Dynatrace

dynatrace.com

Dynatrace 的存在是为了让软件完美运行。 我们的平台将广泛而深入的可观察性、持续运行时应用程序安全性与先进的 AIOps 相结合，从数据中提供答案和智能自动化。这使创新者能够实现云运营的现代化和自动化，更快、更安全地交付软件，并确保完美的数字体验。

Avenue

avenue.app

Avenue是一个数据可观测平台，可帮助企业实时监控和分析其数据。我们的平台允许用户创建监视器，使用 SQL 或其他数据库类型（如 Airtable 或 Google Sheets）跟踪数据仓库中的特定事件或条件。监视器生成信号，就像票证或单个工作单元一样，代表来自客户数据库的单行数据。这些信号可用于触发通知、创建事件来跟踪进度和状态，并可发送到各种订阅者目的地，例如 Slack、短信、电子邮件等。Avenue 与 Slack、Zendesk 和 Customer.io 等流行工具集成，帮助用户接收警报并无缝执行工作流程。借助 Avenue，运营团队可以轻松监控重要的业务事件，并根据从监控数据...

pganalyze

pganalyze.com

任何规模的 Postgres 性能。 通过智能调优顾问和持续数据库分析提供一致的数据库性能和可用性。 与 Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure 等集成。

Secoda

secoda.co

Secoda 是探索、理解和使用数据的最快方式。 Chipotle、Cardinal Health、Kaufland 和 Remitly 等公司使用 Secoda 来了解整个堆栈的运行状况、降低成本并帮助其数据团队更高效地运行。在人工智能的支持下，Secoda 通过连接到所有数据源、模型、管道、数据库、仓库和可视化工具，为组织的数据创建单一事实来源。 Secoda 将多个工具整合到一个数据管理平台中，以简化数据目录、元数据管理、沿袭、治理、监控和可观察性流程。无论技术能力如何，这都是任何数据或业务利益相关者将其见解转化为行动的最简单方法。

SquaredUp

squaredup.com

SquaredUp 是一个统一的可观察性门户。告别盲点和数据孤岛。 SquaredUp 使用数据网格和尖端的数据可视化，为 IT 和工程团队提供了一个查看所有重要信息的地方。将整个技术堆栈中的数据汇集在一起​​，而无需担心移动数据的麻烦。与依赖数据仓库的其他监控和可观察性工具不同，SquaredUp 将数据保留在原处，直接插入每个数据源，以使用数据网格对数据进行索引和拼接。团队可以在一个地方跨所有工具搜索、可视化和分析数据。通过统一的可见性控制基础架构、应用程序和产品性能。请访问 squaredup.com 了解更多信息 您将获得什么： > 尖端的数据可视化 > 访问 100 多个数据源 > ...

Orchestra

getorchestra.io

Orchestra 是一个轻量级编排和可观察性平台，可为您的整个数据堆栈提供实时完整的可见性。我们自动化您的编排、监控和元数据收集，让数据团队花更少的时间修复损坏的东西，而将更多时间花在重要的事情上：构建。 Orchestra 将编排与堆栈的其余部分分离，使您能够轻松获得功能齐全的工作流编排器的所有功能。构建 DAG、连接堆栈、放松身心 该平台删除了样板编排逻辑并添加了强大的元数据，以便数据团队提供由企业编排和可观察性支持的强大、可扩展的数据产品。了解更多信息，请访问：https://www.getorchestra.io/

Matia

matia.io

Matia 是一个数据操作平台，通过统一摄取、反向 ETL、可观察性和目录来简化数据管理。 Matia 专为无缝协作而设计，使组织和数据团队能够以更少的工具实现更快、更明智的决策。

Seemore Data

seemoredata.io

Seemore Data 是一个端到端数据效率平台，旨在归因和优化所有数据管道和整个堆栈的投资和回报 - 低接触、持续的数据成本控制 - 高效、高性能的数据团队 - 更多时间和创新资源我们简化您的数据运营，以便您可以专注于您的数据策略。 Seemore Data 使数据工程师和团队领导能够减少花费在成本高峰、故障排除和维护上的时间，而将更多时间用于创建强大的数据产品。 Seemore Data 通过自动识别所有数据操作中的低效和异常情况，提供可操作的底线见解 - 帮助您快速解决问题并设计智能、高效的工作流程。

JackDB

jackdb.com

JackDB 是一个安全的协作环境，适合您的查询和数据驱动的见解。

Xitoring

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