Datorios
datorios.com
凭借以色列精英情报部队数十年的专业知识，我们了解现实世界和实时数据的速度和影响。 Datorios 处于企业数据使用转型的前沿，提供开发体验 (DX)，以无与伦比的速度将原始信息转化为可行的见解。 Datorios 植根于 Apache Flink 社区的集体智慧，旨在解决处理流数据的企业所面临的独特挑战，旨在为数据工程师提供支持。它使他们能够解决日常障碍，提高生产力，并为所有数据利益相关者培养协作生态系统。 请关注我们的最新动态，了解我们如何减轻流数据操作的压力——使它们变得简单、引人入胜且高效。
Revefi
revefi.com
Revefi 数据运营云由 ThoughtSpot 联合创始人 Sanjay Agrawal 和 Shashank Gupta 于 2021 年创立，通过针对数据质量、支出、使用和性能管理的融合解决方案颠覆了当今的数据可观察性体验。 Revefi 的专有智能层提供人工智能驱动的见解，能够快速检测和解决关键数据问题。 Revefi 使数据团队能够通过集成的零接触平台优化投资回报率、简化成本并提高数据可观测性和性能。要了解更多信息，请访问 revefi.com。
Orchestra
getorchestra.io
Orchestra 是一个轻量级编排和可观察性平台，可为您的整个数据堆栈提供实时完整的可见性。我们自动化您的编排、监控和元数据收集，让数据团队花更少的时间修复损坏的东西，而将更多时间花在重要的事情上：构建。 Orchestra 将编排与堆栈的其余部分分离，使您能够轻松获得功能齐全的工作流编排器的所有功能。构建 DAG、连接堆栈、放松身心 该平台删除了样板编排逻辑并添加了强大的元数据，以便数据团队提供由企业编排和可观察性支持的强大、可扩展的数据产品。了解更多信息，请访问：https://www.getorchestra.io/
DataOps.live
dataops.live
DataOps.live 是一家数据产品公司，通过环境自动化、管道编排、持续测试和统一可观察性，为数据开发人员和团队带来生产力和治理方面的突破。我们为 Snowflake 等现代云数据平台带来敏捷的 DevOps 自动化和强大的统一云开发人员体验 (DX)。DataOps.live 是一家全球云原生公司，被包括 Roche Diagnostics 和 OneWeb 在内的全球 2000 强企业用来交付 1000 个服务每月发布的数据产品符合业务所需的速度和治理。欲了解更多信息，请访问 www.dataops.live 或通过 LinkedIn 或 Twitter 与团队联系。
Matia
matia.io
Matia 是一个数据操作平台，通过统一摄取、反向 ETL、可观察性和目录来简化数据管理。 Matia 专为无缝协作而设计，使组织和数据团队能够以更少的工具实现更快、更明智的决策。
Seemore Data
seemoredata.io
Seemore Data 是一个端到端数据效率平台，旨在归因和优化所有数据管道和整个堆栈的投资和回报 - 低接触、持续的数据成本控制 - 高效、高性能的数据团队 - 更多时间和创新资源我们简化您的数据运营，以便您可以专注于您的数据策略。 Seemore Data 使数据工程师和团队领导能够减少花费在成本高峰、故障排除和维护上的时间，而将更多时间用于创建强大的数据产品。 Seemore Data 通过自动识别所有数据操作中的低效和异常情况，提供可操作的底线见解 - 帮助您快速解决问题并设计智能、高效的工作流程。
Shipyard
shipyardapp.com
Shipyard 简介 – 一个基于云的 DataOps 平台，用于数据提取、转换、反向 ETL、监控、警报和工作流程编排。安全是我们的首要任务。我们通过 HIPAA 和 SOC 2 Type II 合规性、临时文件存储、SSO 和基于角色的访问控制 (RBAC) 确保您的数据安全。我们的平台内置可扩展性，可无缝适应您不断增长的需求。简单是关键。得益于我们开创性的混合和自定义代码方法，Shipyard 能够满足所有技术背景的需求，从数据专家到技术水平较低的用户。我们的目标是简化您的数据操作，使其安全、可扩展且可供所有人访问。免费试用或安排定制演示。
Bigeye
bigeye.com
Bigeye是最完善的企业级数据观测平台。在真正的端到端谱系和人工智能驱动的数据监控的支持下，Bigeye 使全球最大企业的数据团队能够最终全面了解现代和遗留数据堆栈中的数据管道，并利用数据可观察性来查找和修复从根源上解决问题，并为业务团队提供值得信赖的可靠分析。 Bigeye 受到 USAA、Zoom、Hertz、Cisco 和 ConocoPhillips 等数据驱动型公司的信任。
Decube
decube.io
Decube 是一个数据可观测平台，可帮助数据团队更好地了解系统中数据的健康状况并预防数据质量事件。 decube 提供三个核心模块：自动数据质量监控、通过数据编目发现元数据以及通过数据协调功能检查数据差异。包括通过无代码部署连接到流行数据源，例如 PostgreSQL、Google Big Query 等。
Peliqan
peliqan.io
Peliqan.io 是一款面向业务团队、初创公司、规模扩张公司和 IT 服务公司的一体化数据平台 - 无需数据工程师。轻松连接到数据库、数据仓库和 SaaS 业务应用程序。在电子表格 UI 中探索和组合数据。业务用户可以组合来自多个来源的数据、清理数据、在个人副本中进行编辑并应用转换。
Keboola
keboola.com
Keboola 是一种端到端数据堆栈即服务。它帮助客户连接任何数据库并快速、大规模地执行提取、转换、数据管理、管道编排，甚至逆向 ETL。 Keboola 已受到各行业超过 12,000 名专业人士的信赖，它不仅仅涉及数据集成，还涉及释放商机。我们的客户将漫长的开发时间缩短为短短几个月，建立了强大的人工智能平台，甚至在短短一个季度内就实现了令人难以置信的 760% 的销售额激增。以下是您通过 Keboola 获得的功能： ✓自助数据 通过 250 多个预构建连接器连接和集成数据。只需点击几下或简单的 API 调用，即可利用数据模板部署端到端工作流程。 ✓设计自动化 Keboola 充当即插即用平台。您携带工具，Keboola 会自动执行数据产品化生命周期的各个方面。 ✓快速原型制作在 Keboola 沙盒中开发原型，而无需中断您的生产流程。这是一个无风险的游乐场。 ✓为所有人打造 Keboola 使所有用户（无论其编码专业知识如何）都能够构建数据产品。编码人员可以在 Python、R、Julia、SQL、CDC 复制、开发分支、CLI 自动化和沙箱中使用低代码选项。非技术用户可以利用无代码转换和拖放可视化流程构建器。 ✓可扩展性 Keboola 与您一起成长。它支持所有主要云提供商，包括 Google Cloud Platform、Azure 和 Amazon Web Services，并可根据您的需求发展进行扩展。 ✓ 易于使用和共享 Keboola 专为易于使用和团队合作而设计，让更多人可以测试您的数据产品，而无需担心陡峭的学习曲线。借助 Keboola 来自动化您的数据工作流程、加速项目交付并快速交付切实的业务成果。
5X
5x.co
5X是一个一体化的数据平台。我们为您提供集中、清理、建模和分析数据所需的一切。我们最常得到的客户反馈是，“这是不言自明的”和“它非常容易使用。
DryvIQ
dryviq.com
DryvIQ 是非结构化数据管理领域的领导者。利用我们专利平台的速度和规模，组织可以跨云和本地系统持续分类、管理和迁移其非结构化数据。全球超过 1,100 个组织信赖 DryvIQ 来推动其企业数据管理之旅，从而提高效率、降低风险和成本。 * 通过持续管理非结构化数据来提高效率。减少有效分析、获取见解并根据数据做出明智决策所需的时间和精力。通过自动化数据分类和组织任务，消除人工干预和人为错误。 * 降低非结构化数据中隐藏的风险。保护非结构化数据中的敏感信息，以最大限度地降低法律和财务风险。实施数据隐私、保护知识产权并防止未经授权的访问。 * 降低与管理和存储非结构化数据相关的成本。减少总体数据量并优化存储和管理成本。通过识别和删除过时或不相关的数据来消除不必要的重复。最大限度地减少与违规和数据泄露相关的财务和运营成本。
dScribe
dscribedata.com
dScribe 于 2021 年在比利时成立，致力于引导组织走向数据驱动的辉煌。我们热衷于让员工能够更轻松地访问有影响力的数据。我们相信您的用户值得拥有设计精美且有效的数据知识解决方案。 利用经过验证且不断完善的元数据管理框架以及开箱即用的集成，我们承诺从第一天起就提高您的数据采用率。
Dawiso
dawiso.com
Dawiso 是一个独特的数据治理平台。 Dawiso 的使命是为每个人实现数据民主化。 Dawiso 的使命是打破数据孤岛并为组织内的每个人（而不仅仅是技术专家）提供支持。 Dawiso 的用户友好平台消除了知识管理、数据治理和企业元数据管理的复杂性。这使得每个人都能够访问、理解和利用数据的力量来做出更好的决策。 实施 Dawiso 可以帮助公司高效地处理数据 - 找到它们、理解它们的含义和上下文，并在一个地方管理有关它们的所有信息。 Dawiso 的人工智能工具简化了数据的查找和处理，让所有人都更容易获取数据。
JackDB
jackdb.com
JackDB 是一个安全的协作环境，适合您的查询和数据驱动的见解。
Actifile
actifile.com
Actifile 帮助组织自动化其数据发现、监控和保护需求，解决外部数据威胁（如勒索软件）、内部威胁（如影子 IT）并协助遵守数据隐私法规。 Actifile 保护数据的方法主要集中在两个方面： * 识别和量化风险：识别、发现和跟踪存储中的敏感数据以及往返应用程序（公司认可的数据和影子 IT）的敏感数据。 * 限制与数据盗窃相关的责任：使用自动加密保护数据免遭盗窃，从而减少与数据盗窃事件（例如勒索软件）相关的责任和监管影响。 这种方法可以在当今的多云、多 SaaS 应用程序中无缝运行，适合那些寻求赋予员工权力，同时保护其最重要资产 - 数据的企业！ Actifile 支持多种用例和框架，并在全球范围内成功部署，支持越来越多的隐私法规，包括 HIPAA、GDPR 和 NIFRA、CMMC 和 CCPA。
Normalyze
normalyze.ai
Normalyze 通过其无代理评估、数据发现、人工智能驱动的风险优先级以及全面且可操作的补救见解，帮助企业了解其云数据存在的全方位风险。 Normalyze 采用数据优先的安全方法。 Normalyze 是数据安全态势管理 (DSPM) 的先驱，帮助企业跨 SaaS、PaaS、公共云或多云、本地和混合环境保护数据。 借助 Normalyze，安全和数据团队可以提高整体安全性和合规性工作，同时使企业能够利用其最宝贵的资产：数据。 Normalyze DSPM 平台有助于发现和分类数据存储、确定重要事项的优先级、识别有风险和过度的访问、检测和补救暴露风险，以及改进合规性和审计流程。 Normalyze 平台的核心是获得专利的 One-Pass Scanner，它利用人工智能在不同环境中大规模准确识别和分类有价值的敏感数据。该平台是围绕就地扫描的架构设计的，因此数据永远不会离开它所在的位置。这种方法将数据置于 IT 控制之下，支持遵守严格的数据保护法规并提高运营效率。扫描结果显示在多个可视化中，以帮助团队优先考虑风险。数据风险导航器显示可能导致数据泄露或丢失的攻击路径。数据访问图显示人员和资源如何访问数据。可视化是实时生成和更新的，提供了客户基础设施或环境发生变化时的可见性。专有的 DataValuator 为数据分配货币价值，并通过排名帮助安全和数据团队评估潜在数据丢失的相对业务影响。 AI 支持的查询和修复工作流程使 Normalyze 用户体验直观且高效。 通过在一处提供对数据、访问和风险的洞察，IT 团队可以了解其整体数据安全状况，并协作制定有效的安全措施和行动计划。
Protegrity
protegrity.com
Protegrity 的数据保护解决方案和产品可以通过受保护的动态数据共享来提高您的业务能力。我们全面的方法使您能够解锁您的数据并将其变为现实。无论您的数据存放、移动或使用在何处，包括本地、云端以及两者之间的任何地方，Protegrity 数据保护软件都能提供最全面的保护。
Satori
satoricyber.com
Satori 是一个数据安全平台，允许数据团队帮助用户快速处理数据，同时满足安全性和合规性要求。这反过来又可以帮助公司通过数据取胜，并更快地为人工智能做好准备。 Satori 不断发现数据库、湖泊和仓库中的敏感数据，跟踪数据使用情况并动态应用安全策略。 Satori 的全面 DSP 可以通过单个控制台管理访问、权限、安全性和合规性策略。 Satori 不断发现数据存储中的敏感数据，并在应用相关安全策略的同时动态跟踪数据使用情况。 Satori 使数据团队能够在整个组织内扩展有效的数据使用，同时满足所有数据安全和合规性要求。
Ketch
ketch.com
Ketch 正在重新定义人工智能时代负责任的数据使用。 Ketch 数据许可平台是新的业务技术层，可帮助品牌在每个设备、系统和第三方应用程序中收集、控制和激活经过许可的、隐私安全的数据。世界各地的品牌使用 Ketch 来简化隐私和同意操作，增加广告、数据和人工智能计划的收入，并与客户和合作伙伴建立信任 Ketch 使企业和平台能够与消费者建立信任并随着数据一起成长。 Ketch Trust 设计平台是一组协调的应用程序、基础设施和 API，可降低隐私运营的成本和复杂性，并调动负责任地收集的数据，以实现更深入的客户参与和营收增长。借助用于隐私操作的 Ketch Programmatic Privacy™，公司可以以编程方式适应快速变化的法规，同时管理风险并将运营和隐私工程成本削减 80%。借助 Ketch 数据管理，企业可以对公司的重要数据资产实现完整、动态的数据控制和智能，建立信任并为负责任的人工智能和高级数据和分析计划奠定基础。客户使用 Ketch 来消除风险、降低成本并实现数据驱动的增长。
Insycle
insycle.com
Insycle 是面向 SaaS 公司的数据管理平台。想想：重复数据删除、批量操作和数据记录管理。 虽然许多以数据为中心的产品依赖于演示应用程序和预加载的空状态屏幕，但 Insycle 采取了不同的方法。从您登陆 Insycle 营销网站的那一刻起，您就开始了一个低摩擦、快速设置和短时间实现价值的优化之旅。整个体验感觉时尚且用户友好。
Datafold
datafold.com
Datafold 是一个数据可观察平台，可帮助公司预防数据灾难。它具有独特的能力，可以在数据质量问题影响生产之前主动识别、确定优先级并进行调查。 Datafold 的主动数据质量方法可帮助数据团队通过数据分析、列级沿袭和智能异常检测获得对分析数据质量的可见性和信心。 Datafold 还通过其 Data Diff 功能帮助自动化 ETL 代码的回归测试，该功能可以立即显示 ETL 或 BI 代码的更改如何影响生成的数据，无论是在统计级别还是到单个行和值。 Datafold 与所有主要数据仓库以及 Airflow 和 dbt 等框架集成，并无缝插入 CI 工作流程。
Lariat Data
lariatdata.com
数据工程团队的可观察性。 Lariat 是一个持续数据质量监控平台，可在消费者之前发现数据错误。确保数据产品不会随着业务逻辑、输入数据和基础设施的变化而收支平衡。
Telmai
telm.ai
Telmai 是一个人工智能驱动的数据可观测平台，可以持续监控管道每个阶段的数据——从摄取到业务应用程序。 Telmai 专为结构化和半结构化数据而设计，无需采样即可自动实时检测异常、偏差和数据质量问题，确保商业智能、分析和人工智能工作负载的数据可靠。 Telmai 的开放架构可实现整个管道的无缝数据质量监控，与 250 多个系统集成，包括数据湖、仓库、流媒体源和云存储。这可以深入了解复杂环境中数据的运行状况、准确性和一致性。 Telmai 的低代码界面使业务和技术团队能够定义自定义指标、自动化修复工作流程，并确保数据始终可操作且可靠。
Daasity
daasity.com
Daasity 使全渠道消费品牌能够实现数据驱动。 Daasity 平台由分析师和工程师构建，支持通过电子商务、亚马逊、零售和批发销售的消费品牌的各种数据架构、分析和报告需求。使用 Daasity，整个组织的团队可以获得所有数据的集中化和规范化视图，无论其技术堆栈中的工具如何以及未来数据需求如何变化。有关 Daasity、我们的 60 多个集成以及该平台如何为 1600 多个品牌推动更多利润增长的更多信息，请访问我们的 Daasity.com。
Datazip
datazip.io
了解 Datazip，这是一款专为注重时间的分析师和操作员设计的综合性无代码数据工程解决方案。通过整合分散的数据源、利用 ETL、数据仓库和转换功能来简化数据管理流程。借助 Datazip 的直观平台，只需 45 分钟即可创建可靠、可扩展的数据基础架构。体验快速的数据连接、强大的查询和流畅的导出，以推动富有洞察力的决策。
Accutics
accutics.com
什么是 Accutics？ Accutics 是一个 SaaS 营销数据管理平台，可帮助组织简化营销活动跟踪、整合营销活动数据并评估 Adobe Analytics 和 Google Analytics 中各个来源的营销活动绩效。核心服务： Accutics 标准化 从单一平台标准化、管理和连接每个团队和渠道的活动元数据。 Accutics Connect 通过对活动成本和印象的无与伦比的可视性了解您真正的营销投资回报率 - 自动提取、转换并交付到您的首选报告、分析或存储平台。您的所有营销活动数据都会在 Adobe Analytics 中自动分类，以通过数据细分获得丰富的见解。 Accutics Validate 根据您定义的约定和格式验证您的所有营销活动，以确保它们始终符合您的规范。
mParticle EU
mparticle.com
mParticle 是最大的独立客户数据平台。我们可以轻松地在整个产品和客户生命周期中全面管理客户数据。我们支持通过 SDK、批量导入和合作伙伴源进行无限输入，以及对 300 多个预构建集成的无限输出。我们提供一套数据质量和治理功能，用于管理数据完整性并提供精细的隐私控制以遵守同意状态。我们使用受众构建器、无代码计算等工具来激活客户数据以获取见解，以及 API 来以编程方式返回用户配置文件数据。 Airbnb、Jack in the Box、JetBlue、NBCUniversal、Overstock 和 Venmo 等公司的团队使用 mParticle 来提供卓越的客户体验，并通过解决阻碍大规模成功的基本挑战来加速增长。
