Pylar

Pylar 是一个安全的数据访问层，旨在将 AI 代理与组织的数据堆栈连接起来。该平台使 AI 代理能够与结构化数据源交互，包括 Snowflake、BigQuery 和 PostgreSQL 等数据库，以及 HubSpot、Salesforce 等业务应用程序以及各种营销和支持工具，而无需直接数据库访问或复杂的自定义 API 集成。

核心功能集中在通过 SQL 视图进行受控数据访问。用户通过在 Pylar 界面中创建 SQL 视图来准确定义 AI 代理可以访问的数据，确保代理仅通过这些受控访问点与授权信息进行交互。这种方法消除了暴露原始数据库的需要，同时保持对数据治理和合规性要求的精确控制。

Pylar 基于这些视图生成 MCP（模型上下文协议）工具，然后可以跨多个代理构建器和平台进行部署。该平台支持与 Claude Desktop、Cursor、LangGraph、Zapier、Make、n8n 和其他代理构建环境集成。用户可以使用 Pylar 的人工智能工具生成（它根据自然语言描述创建 MCP 工具），也可以在将工具发布到整个代理生态系统之前手动配置工具。

中央控制窗格允许组织从单个仪表板管理所有数据访问。当在 Pylar 中更新 SQL 查询或工具配置时，更改会自动传播到所有连接的代理构建器，而无需在各个代理中修改代码或重新部署。这种统一的方法减少了维护开销，并确保多个人工智能部署的一致性。

可观察性和监控通过 Evals 仪表板内置到平台中，该仪表板跟踪 AI 代理如何与数据交互。这提供了查询模式的可见性、识别错误并基于实际使用数据实现性能优化。组织获得所有数据访问活动的完整审计跟踪，支持合规性和安全性要求。

Pylar 还提供托管业务连接器，可自动执行来自各种来源的数据摄取和同步。该平台处理数据摄取、模式映射、增量同步、数据清理和仓库托管，允许组织连接 CRM 系统、营销平台、支持工具、产品分析、财务系统和协作应用程序，而无需构建自定义数据管道。

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网站： pylar.ai

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