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具有代码的论文是一个平台，旨在弥合机器学习和人工智能领域中的学术研究与实际实施之间的差距。它提供了一个全面的研究论文存储库以及其相应的代码实现，从而使用户可以在其项目中探索和应用尖端技术。该平台的主要功能是通过提供一种结构化方法来理解复杂算法和模型来促进研究发现和复制。

用代码的论文的关键功能包括其广泛的论文和代码数据库，使用户可以轻松地在各个域中找到并实现最新方法。理论和实践的这种整合通过提供从概念理解到实际应用的无缝过渡来支持研究人员，开发人员和学生。此外，该平台促进了一个社区驱动的环境，用户可以在该环境中贡献和分享其实施，从而促进AI研究中的协作和创新。

通过利用代码的论文，用户可以简化其研发流程，以确保他们随着AI和机器学习的最新进展而保持最新状态。该平台关注研究和实施之间的差距，这对于有兴趣在现实世界应用中应用AI技术的人来说，这是一个宝贵的资源。

Papers with Code 的使命是创建一个包含机器学习论文、代码、数据集、方法和评估表的免费开放资源。我们相信这最好是在 NLP 和 ML 的支持下与社区一起完成。本网站上的所有内容均在 CC-BY-SA（与维基百科相同）下公开许可，每个人都可以做出贡献 - 寻找“编辑”按钮！我们还运营专门的门户网站，收录天文学、物理学、计算机科学、数学和统计学领域的论文代码。

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