Omnisient

对于银行、保险公司、零售商、电信公司及其他面向消费者的品牌，Omnisient 可帮助团队与业务合作伙伴分析客户数据，同时减少个人信息的暴露。它面向希望比较或整合不同数据集中的洞察、但不交换底层客户记录的组织。 组织可使用 Omnisient 的数据接入工具，在自己的环境中对数据进行匿名化和令牌化，然后再上传。Crypto-IDs 可用于匹配参与合作的数据集，从而识别共同客户；协作环境仅向获批合作伙伴开放，并受使用规则约束。 团队可在平台内使用 SQLPad、Jupyter Notebook 和 Azure Machine Learning 等工具，分析受众重合情况、构建预测模型并生成报告。常见应用包括受众识别与营销、利用替代数据评估信用风险、客户洞察、基准比较和数据合作。Omnisient 面向企业数据团队以及处理敏感消费者信息的组织，而非寻求个人理财或购物应用的个人消费者。

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