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Neo4J是一个领先的图形数据库,专门从事存储和查询复杂的互连数据。它将数据组织到节点和关系中,使其对于需要分析复杂关系的应用程序特别有效,例如社交网络,推荐引擎和欺诈检测系统。 NEO4J凭借其功能强大的Cypher查询语言,可以在大型数据集中实现有效的遍历和检索操作,即使使用复杂的查询也可以提供高性能结果。

NEO4J的关键特征包括其对向量索引的支持,这些索引促进了高级机器学习和AI应用程序,例如向量相似性搜索和GraphRag。该数据库还提供了可靠的可伸缩性功能,包括自主聚类和多簇织物增强功能,从而可以在多个数据库中进行无缝的数据碎片和联邦。此外,NEO4J还提供了诸如NEO4J OPS经理之类的操作增强功能,用于统一的部署监视以及差异备份以及恢复数据管理的功能。

NEO4J的最新进展包括引入并行运行时引入以提高查询性能以及通过独立的子传输同时执行查询。数据库支持动态标签,类型和属性,增强数据加载和安全性。 Neo4J专注于图形技术和AI准备就绪,非常适合寻求将大量互连数据集成到AI系统中的组织,从而弥合了大语言模型与现实世界中的企业应用程序之间的差距。

Neo4j 是一种数据科学和机器学习引擎,它使用数据中的关系来改进预测。它插入企业数据生态系统,以便您可以快速将更多数据科学项目投入生产。使用包含超过 65 种预先调整的图形算法的目录,数据科学家可以在几秒钟内探索数十亿个数据点,以识别隐藏的联系并生成引人注目的可视化效果,从而帮助利益相关者做出更好的决策。实际的业务应用程序和运营受益于上下文优先分析,只有图形才能跨项目提供,例如推荐引擎、异常和欺诈检测、路线优化、营销、网络分析等等。

网站: neo4j.com

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