Navier AI

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Navier AI 用物理约束的机器学习(神经算子)加速CFD求解,对2D/3D流场提供快速高保真预测,便于参数扫描与设计优化。

Mac、Windows (PC) 版桌面应用

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无需切换浏览器即可轻松管理和切换多个帐户和应用。

Navier AI 是一款先进的应用程序,旨在为流体动力学模拟提供快速、准确的解决方案,特别是解决由纳维-斯托克斯方程控制的复杂流动问题。该应用程序利用尖端的神经算子模型和基于物理的机器学习技术,在不依赖大型数据集的情况下为 2D 和 3D 流体流动场景提供可靠的预测,从而能够对复杂几何形状周围的湍流和稳态流动进行高效建模。

主要功能包括快速推理功能,可显着加速传统计算流体动力学工作流程,使其适用于实时和多查询场景。 Navier AI 通过利用跨不同参数空间进行泛化的神经算子,支持需要高保真模拟的应用程序,例如工程设计、生物医学流程和环境建模。该应用程序集成了复杂的算法,可以在保持准确性的同时降低计算成本,解决复杂边界相互作用和大参数维度等挑战。

通过将神经算子架构与物理约束相结合,Navier AI 增强了模拟的稳健性和可解释性。其计算效率能够在流体流动行为至关重要的科学和工业环境中进行快速参数研究、反问题求解和决策。该平台的方法提高了可扩展性和适应性,帮助专业人士和研究人员以比传统求解器更高的速度和精度对流体动力学现象进行建模。

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Navier AI 利用基于 ML 的求解器使 CFD 速度提高了 1000 倍。 计算流体动力学 (CFD) 等物理模拟在许多行业中都至关重要,从飞机的设计和分析到天气预报,再到医疗设备的开发。当今的模拟工具使用显式数值求解器来求解物理方程,例如 Naiver-Stokes 方程。这些求解器设置起来很复杂,可能需要很长时间才能产生结果。 Navier AI 正在使用物理 ML 解算器构建速度提高 1000 倍的模拟。 Navier AI 的快速 CFD 平台将使工程师能够快速探索设计空间并执行循环分析设计优化。他们正在降低航空航天和机械工程师创建高性能设计的准入门槛。

网站: navier.ai

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