第 2 页 - 替代项 - Monte Carlo
Great Expectations
greatexpectations.io
无论如何，我们正在帮助数据团队对他们的数据充满信心。 GX Cloud 是我们用于管理数据质量流程的端到端平台。它提供完全托管的 SaaS 解决方案的直观体验，同时利用世界上最流行的数据质量框架的强大功能。借助 GX Cloud，数据团队可以快速工作、有效协作，并始终了解数据的预期。 GX Core 是我们的开源 Python 产品，也是世界上最流行的数据质量框架。它是一个强大、灵活的数据质量解决方案，使数据团队能够更好地沟通并有效地采取行动。其核心是期望：对数据的可验证断言，创建清晰且富有表现力的数据质量测试。
DataGroomr
datagroomr.com
DataGroomr 是 Salesforce 数据质量的现代、领先解决方案。数据清理对于任何组织的成功都至关重要，但并不需要如此痛苦。重复记录尤其会导致销售、营销、客户支持、运营和财务方面的各种问题。 DataGroomr 使用最新的 AI 技术来最准确地匹配、识别最多的重复项并始终保持数据干净。无需设置或配置； DataGroomr 的智能重复检测算法可以处理一切，然后在了解您独特的数据和选择时变得更好。 DataGroomr 易于使用的应用程序可确保您的 Salesforce 数据始终处于最佳状态。您可以相信 DataGroomr 团队会为您的每一步提供支持。
Osmos
osmos.io
Osmos 有助于简化和加速数据摄取，使公司能够在扩大规模的同时提高数据质量。借助人工智能驱动的数据转换，Osmos 使数据摄取变得简单、快速且无错误，因此您的实施和运营团队可以通过自动清理混乱数据来独立激活客户和合作伙伴。我们致力于创建一个任何人都可以使用数据的世界，无论技术水平如何。
Datorios
datorios.com
凭借以色列精英情报部队数十年的专业知识，我们了解现实世界和实时数据的速度和影响。 Datorios 处于企业数据使用转型的前沿，提供开发体验 (DX)，以无与伦比的速度将原始信息转化为可行的见解。 Datorios 植根于 Apache Flink 社区的集体智慧，旨在解决处理流数据的企业所面临的独特挑战，旨在为数据工程师提供支持。它使他们能够解决日常障碍，提高生产力，并为所有数据利益相关者培养协作生态系统。 请关注我们的最新动态，了解我们如何减轻流数据操作的压力——使它们变得简单、引人入胜且高效。
Orchestra
getorchestra.io
Orchestra 是一个轻量级编排和可观察性平台，可为您的整个数据堆栈提供实时完整的可见性。我们自动化您的编排、监控和元数据收集，让数据团队花更少的时间修复损坏的东西，而将更多时间花在重要的事情上：构建。 Orchestra 将编排与堆栈的其余部分分离，使您能够轻松获得功能齐全的工作流编排器的所有功能。构建 DAG、连接堆栈、放松身心 该平台删除了样板编排逻辑并添加了强大的元数据，以便数据团队提供由企业编排和可观察性支持的强大、可扩展的数据产品。了解更多信息，请访问：https://www.getorchestra.io/
Matia
matia.io
Matia 是一个数据操作平台，通过统一摄取、反向 ETL、可观察性和目录来简化数据管理。 Matia 专为无缝协作而设计，使组织和数据团队能够以更少的工具实现更快、更明智的决策。
Seemore Data
seemoredata.io
Seemore Data 是一个端到端数据效率平台，旨在归因和优化所有数据管道和整个堆栈的投资和回报 - 低接触、持续的数据成本控制 - 高效、高性能的数据团队 - 更多时间和创新资源我们简化您的数据运营，以便您可以专注于您的数据策略。 Seemore Data 使数据工程师和团队领导能够减少花费在成本高峰、故障排除和维护上的时间，而将更多时间用于创建强大的数据产品。 Seemore Data 通过自动识别所有数据操作中的低效和异常情况，提供可操作的底线见解 - 帮助您快速解决问题并设计智能、高效的工作流程。
Bigeye
bigeye.com
Bigeye是最完善的企业级数据观测平台。在真正的端到端谱系和人工智能驱动的数据监控的支持下，Bigeye 使全球最大企业的数据团队能够最终全面了解现代和遗留数据堆栈中的数据管道，并利用数据可观察性来查找和修复从根源上解决问题，并为业务团队提供值得信赖的可靠分析。 Bigeye 受到 USAA、Zoom、Hertz、Cisco 和 ConocoPhillips 等数据驱动型公司的信任。
Decube
decube.io
Decube 是一个数据可观测平台，可帮助数据团队更好地了解系统中数据的健康状况并预防数据质量事件。 decube 提供三个核心模块：自动数据质量监控、通过数据编目发现元数据以及通过数据协调功能检查数据差异。包括通过无代码部署连接到流行数据源，例如 PostgreSQL、Google Big Query 等。
JackDB
jackdb.com
JackDB 是一个安全的协作环境，适合您的查询和数据驱动的见解。
Xitoring
xitoring.com
Xitoring 是一款一体化监控解决方案，适用于您的 IT 基础设施，使其保持快速、简单！主要功能： - 正常运行时间监控（Ping、HTTP、API、DNS、FTP、邮件、心跳、Cronjob、TCP、UDP） - 1 分钟间隔 - Linux 服务器监控 - Windows 服务器监控 - SSL 监控 - 监控您的服务器软件（Web 服务器） 、数据库、Docker 等） - 公共和私人状态页面 - 包括超过 20 个通知渠道（电子邮件、WhatsApp、SMS、Telegram、Pagerduty 等！） - 超过 15 个全球探测节点 - iOS 和 Android 应用程序警报和...
Insycle
insycle.com
Insycle 是面向 SaaS 公司的数据管理平台。想想：重复数据删除、批量操作和数据记录管理。 虽然许多以数据为中心的产品依赖于演示应用程序和预加载的空状态屏幕，但 Insycle 采取了不同的方法。从您登陆 Insycle 营销网站的那一刻起，您就开始了一个低摩擦、快速设置和短时间实现价值的优化之旅。整个体验感觉时尚且用户友好。
Datafold
datafold.com
Datafold 是一个数据可观察平台，可帮助公司预防数据灾难。它具有独特的能力，可以在数据质量问题影响生产之前主动识别、确定优先级并进行调查。 Datafold 的主动数据质量方法可帮助数据团队通过数据分析、列级沿袭和智能异常检测获得对分析数据质量的可见性和信心。 Datafold 还通过其 Data Diff 功能帮助自动化 ETL 代码的回归测试，该功能可以立即显示 ETL 或 BI 代码的更改如何影响生成的数据，无论是在统计级别还是到单个行和值。 Datafold 与所有主要数据仓库以及 Airflow 和 dbt 等框架集成，并无缝插入 CI 工作流程。
Lariat Data
lariatdata.com
数据工程团队的可观察性。 Lariat 是一个持续数据质量监控平台，可在消费者之前发现数据错误。确保数据产品不会随着业务逻辑、输入数据和基础设施的变化而收支平衡。
Telmai
telm.ai
Telmai 是一个人工智能驱动的数据可观测平台，可以持续监控管道每个阶段的数据——从摄取到业务应用程序。 Telmai 专为结构化和半结构化数据而设计，无需采样即可自动实时检测异常、偏差和数据质量问题，确保商业智能、分析和人工智能工作负载的数据可靠。 Telmai 的开放架构可实现整个管道的无缝数据质量监控，与 250 多个系统集成，包括数据湖、仓库、流媒体源和云存储。这可以深入了解复杂环境中数据的运行状况、准确性和一致性。 Telmai 的低代码界面使业务和技术团队能够定义自定义指标、自动化修复工作流程，并确保数据始终可操作且可靠。
Datazip
datazip.io
了解 Datazip，这是一款专为注重时间的分析师和操作员设计的综合性无代码数据工程解决方案。通过整合分散的数据源、利用 ETL、数据仓库和转换功能来简化数据管理流程。借助 Datazip 的直观平台，只需 45 分钟即可创建可靠、可扩展的数据基础架构。体验快速的数据连接、强大的查询和流畅的导出，以推动富有洞察力的决策。