Mapillary是一个平台，旨在通过利用用户生成的街道级图像来增强映射和城市规划。它允许用户捕获和共享周围环境的照片，然后将其用于改善地图数据并支持运输，城市规划和地理分析等领域的各种应用程序。该应用程序促进了可与OpenStreetMap（OSM）和其他映射系统集成的视觉数据收集，从而为城市环境提供了宝贵的见解。

Mapillary的关键特征包括能够为协作映射工作做出贡献，利用街道级图像进行更好的导航和计划，并支持开发更准确，更详细的地图。该平台对于需要高分辨率，地面数据（例如城市规划，交通分析和环境监控）的应用程序特别有用。通过吸引一个用户社区贡献照片，Mapillary有助于创建一个全面的视觉数据库，该数据库可用于增强映射服务并支持地理空间研究。

Mapillary Vistas数据集是该平台的一部分，它提供了来自世界各地的各种城市场景，这是研究人员和开发人员从事与计算机视觉，自动驾驶汽车和城市开发有关的项目的宝贵资源。该数据集通常与其他数据集（如CityScapes）结合使用，以评估和改进复杂城市环境中语义细分和对象检测等任务的模型。

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