LobeChat

Lobechat是一个开源的，多探针的AI聊天框架，旨在促进具有大型语言模型（LLMS）的对话应用程序。它支持各种AI后端，例如OpenAI，Anthropic，Google Gemini和Ollama，从而使多个LLM提供商在单个统一的界面中灵活地集成。该平台适用于自托管和云部署，可通过插件和提供商适配器系统提供环境驱动的配置以及易于扩展性。

Lobechat的关键功能包括多模式输入功能，允许用户使用文本，图像和音频进行交互。它还以各种格式的文件上载（包括PDF，图像，音频和视频）来支持知识库创建，并启用检索效果的生成（RAG）工作流，从而通过引用用户提供的文档来增强聊天体验。用户界面提供对话内存，分支对话，语音输入和经过思考的可视化，从而改善了交互深度和上下文管理。

Lobechat的体系结构强调了开发人员友好的配置，环境变量和URL-IMPORT设置可以简化设置和运行时自定义。它促进了插件扩展名和通过市场的第三方模型控制平面集成，从而使用户可以扩展其功能而无需重新设计。该系统的设计考虑了隐私，因为用户可以自助平台自我托管，从而控制数据和模型交互。

总体而言，Lobechat提供了一个现代化的，可扩展的框架，用于构建AI驱动的对话接口，以支持复杂的工作流程，多个LLM来源和多模式内容，同时保持开发人员和部署环境的灵活性。

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网站： lobehub.com

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