Letta

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莱塔是一个构建具有长期记忆的AI代理的操作系统,支持状态管理、上下文编译和工具集成,使代理能够在交互中学习。

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当今的AI代理商在零散的背景和有限的记忆力中挣扎。就像计算机需要操作系统来管理资源一样,您的代理人需要智能上下文管理才能释放其全部潜力。 莱塔(Letta)是一个完整的操作系统,用于构建状态代理AI代理。 Letta处理状态持久性,上下文汇编和智能资源分配,因此您可以专注于构建由实际学习的代理支持的应用程序。 Letta是由Memgpt的创建者建立的,该创建者为AI代理介绍了内存(或上下文)管理。该公司从UC Berkeley Sky Computing Research Lab中脱颖而出,并由Ion Stoica(Databricks的联合创始人,Enyscale)提供了建议,并由顶级投资者资助。

莱塔(Letta)是一个开源平台,旨在构建具有长期记忆并具有先进推理能力的状态AI代理。它使开发人员能够创建持续存储和管理上下文,从交互中学习并随着时间的推移而不是作为无状态响应者发挥作用的智能代理。 LETTA支持Postgres中的内存自动存在,并与7,000多个工具集成在一起,从而使代理可以无缝访问上下文和外部知识。

该平台包括代理开发环境(ADE),这是一个可视接口,允许用户在代理提示,工具集成和模型配置上快速迭代。 ADE提供了有关代理记忆,推理过程和工具使用情况的洞察力,从而实现实时调整以提高代理性能。这种环境有助于通过选择性地编译相关信息以适合令牌限制,从而提高响应质量,从而有助于防止上下文窗口溢出。

LETTA充当AI代理的操作系统,通过REST API来管理状态,上下文和执行,该API支持Python和Typescript SDK,以进行灵活集成。代理商作为持续服务运行并可以相互交互,使多代理系统和多用户协作能够。该平台是模型不合时宜的,与各种封闭源和开源大型语言模型(例如OpenAI,Anthropic和Google Vertex)兼容。

LETTA专为生产使用而设计,可通过Docker或通过其云服务部署,从而促进可扩展性。它的功能包括透明,长期内存管理,定义工具使用限制的能力,用于实时交互的流输出输出以及一个框架,使开发人员能够完全控制代理行为和学习过程。 Letta的体系结构可确保代理在会议之间保持一致和相关的环境,从而支持需要持续学习和复杂决策的应用程序。

此描述由 AI(人工智能)生成。AI 可能会犯错。请检查重要信息。

网站: letta.com

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