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Klalsify是一种旨在使用高级AI技术简化和增强文档和文本分类过程的应用程序。它为用户提供了一个可靠的工具集,可有效地对各种类型的内容进行分类,利用机器学习算法来分析和将数据分类为预定义的类别。此功能对于自动化任务特别有用,该任务涉及对大量文本或文档进行分类,从而易于管理和组织信息。

Klalsify的关键特征之一是它可以集成AI驱动的分类模型的能力,类似于Power Automate等平台中使用的模型,在该平台中,可以根据内容的上下文和含义将自定义模型应用于在特定类别中分类为特定类别[1] 。此功能允许用户根据其特定需求定制分类过程,无论是用于文档管理,内容分析还是其他分类至关重要的应用程序。

通过利用AI驱动的分类,Klalsify旨在提供准确可靠的结果,帮助用户节省时间并提高其工作流程的效率。该应用程序的重点是利用AI进行文档和文本分类与数字文档管理中更广泛的趋势保持一致,其中诸如Docsumo之类的工具也正在改变文档的处理和分类方式[3]。总体而言,Klalsify为希望通过高级分类技术增强其内容管理功能的组织和个人提供了实用的解决方案。

Klassify Technology 一直在开发解决方案,其愿景是通过人工智能支持的集成数据发现、数据分类和数据保护平台帮助企业控制其业务关键数据。 解决方案分类: 1. Klassify数据分类套件(KDCS)帮助企业根据数据的敏感性自动对非结构化数据进行分类。该解决方案为用户提供数据分类策略,并指导他们根据其敏感性对他们正在创建、共享和存储的数据应用适当的分类,并使组织能够应用适当的数据安全控制(例如 DLP、IRM、CASB、加密)。 、访问控制等)来有效保护它。 Klassify 数据分类套件可帮助组织降低意外数据泄露和未经授权访问的风险,同时保持机密性并验证合规性。集成的权限管理还可以帮助组织根据业务目标定义其数据的适当信息障碍。 2. Klassify 数据发现与合规套件 (KDDCS) 是一种以风险为中心的企业数据发现工具,可帮助组织跨端点、服务器、存储、数据库、电子邮件等发现和识别未受保护的回顾性敏感数据。一旦发现敏感数据,其风险就会被消除。它可以帮助组织分析结果、识别 ROT 数据并采取适当的补救措施,如删除、隔离、屏蔽、分类和保护。这使得组织能够完全了解并控制其业务关键数据。随着数据隐私领域日益严格的法规,Klassify 数据发现与合规套件简化了遵守 PCI、GDPR、HIPAA、CCPA 等法规合规性的任务。 3. Klassify 卡数据发现套件 (KCDD) 帮助组织定位和分析不受保护的信用卡和借记卡数据,以符合 PCI DSS。

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