JADBio

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JADBio 是一款基于网络的应用程序,旨在简化复杂多组学数据的分析过程,包括基因组学、转录组学、宏基因组学、蛋白质组学、代谢组学和临床数据。它利用自动化机器学习 (AutoML) 来简化生物标志物的发现,这对于健康研究、药物发现和了解治疗反应至关重要。

该平台对于生物医学领域的研究人员特别有用,它提供了无代码界面,使得没有丰富编码经验的用户也可以使用该平台。 JADBio 支持包括图像在内的多种数据类型的分析,并提供用于构建预测模型的工具。此功能使用户能够有效地从数据中提取有价值的见解,从而减少与传统方法相关的时间和成本。

JADBio 的用户友好型设计和全面的支持材料(例如案例研究和网络研讨会)可帮助研究人员有效地浏览该平台。它对多组学数据分析的关注使其成为早期生物标志物发现和药物再利用工作的宝贵资源。通过自动化生物标志物发现过程,JADBio 加速了各个医学领域的研究,为医疗保健和生物技术的进步做出了贡献。

JADBio 将强大的端到端机器学习平台与丰富的功能(包括智能功能)相结合,使健康数据分析师和生命科学专业人士能够轻松且经济地使用数据科学来发现知识,同时减少时间和精力选择预测模型的重用。 JADBio 的医疗保健专用平台提供了领先的人工智能工具和自动化功能,使生命科学专业人员能够快速轻松地构建和部署准确且可解释的预测模型,即使他们没有数据科学专业知识。平台支持缺失值的预处理和插补;它选择特征和建模、调整超参数,并有效测试数千种算法配置,以确定生成最终 ML 模型的最佳配置。该平台评估其预测性能并生成大量的可视化和报告。客户能够选择多个选定的功能子集来生成同样的预测模型,使用 JADBio 广泛的内容库构建自己的高级定制模型,或者取下现成的模型并将其定制为自己的模型。所有生成的模型都可以以可执行形式下载,应用于外部验证集,或者通过输入所选特征的观察值来手动运行。 JADBio 的库包含数千种算法和预构建模型,可以预测常见的医疗保健问题,还包含因果发现或生存预测以及其他事件发生时间结果等新颖功能。 JADBio 的预构建元素和 AutoML 功能为健康数据科学家、生物信息学家和没有内部数据科学专业知识的组织提供了低代码选项,可以轻松且经济地分析其健康数据。同时,JADBio REST API 允许高级用户在自己的应用程序中利用 JADBio 的功能或自动化其工作流程和流程。 通过提供专为生命科学家构建的端到端平台,并得到欧洲最大研究中心的研发支持,我们允许客户利用其不断增长的生物医学数据,并在几分钟内将其投入生产。

网站: jadbio.com

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