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InternVL3是一种高级多模式大型语言模型(MLLM),可在视觉任务,长篇小说理解和复杂的推理中脱颖而出。它是作为Intervl系列的一部分而设计的,将本机多模式预训练集成到处理图像,视频和文本无缝的过程中,从而在文档分析,现实世界中的理解和工业图像处理中启用应用程序。该模型支持多语言功能,并在需要空间推理,GUI代理相互作用和视觉接地的任务中表现出强大的性能。
关键功能包括用于处理扩展多模式上下文的可变视觉位置编码(V2PE),以及用于精制推理输出的混合偏好优化(MPO)。 Intervl3在多学科推理基准中优于以前的迭代,获得了最先进的结果,例如MMMU基准上的72.2分。它的可扩展体系结构从1B到78B参数不等,可确保对各种用例的适应性,包括学术研究,跨模式检索和特定领域的分析。开源模型和培训资源促进了针对专业应用程序的定制,同时保持了与领先的封闭源系统的竞争一致性,并具有准确性和多功能性。
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