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推理是一种旨在促进模型监视和诊断的应用程序，尤其是在机器学习环境中。它通过捕获模型服务端点的输入和输出来提供一种结构化方法来记录和分析模型性能。此功能使用户可以监视数据质量，调试生产问题并随着时间的推移优化模型性能。

推理的关键特征包括能够连续记录模型请求和响应的能力，这些请求和响应以结构化格式存储。这些数据可用于识别趋势，检测数据漂移并评估模型执行时间。此外，推理通过将记录的数据与地面真相标签集成在一起，从而支持培训数据集创建培训数据集，从而可以连续改进模型。

通过利用推论，用户可以增强其模型的可靠性和准确性，从而确保其在现实世界应用中仍然有效。该应用程序对模型监视和优化的关注使其成为在AI和机器学习环境中工作的数据科学家和开发人员的宝贵工具。

《推论》是一份独立的科学评论，致力于发表理性、见多识广和富有洞察力的批判性文章，这些文章反映了该期刊从人类学到动物学等各个领域的真正的思想多样性。

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