Talkadot
Talkadot是一款帮助专业演讲者提高演讲效果、收集听众反馈和生成潜在客户的平台，专注于增强受众互动。
Tagado
Tagado 是一个AI驱动的客户反馈分析平台，实时对客户反馈进行标签化、分类和监控，帮助企业提高客户满意度和忠诚度。
Pobuca Experience Cloud
Pobuca体验云应用可以帮助测量客户体验，基于KPI设计策略，并通过个性化提升客户忠诚度、服务和参与度。它利用人工智能分析客户在各个接触点的反馈，自动生成客户体验和忠诚度指标。
KTern.AI
KTern.AI 是一个用于 SAP 数字转型的自动化平台，简化 SAP 评估、项目管理和测试，提升转换成功率和效率。
Lang.ai EU
Lang.ai 是一款无代码服务自动化平台，帮助客服团队构建可自动化管理的 AI 模型，集成 Zendesk 和 Salesforce，提高支持流程效率。
Stormly
Stormly 是一款基于 AI 和 GPT-4 的应用，提供用户行为洞察，定制仪表板，帮助产品改进并提升团队协作。
flowpoint.ai
Flowpoint.ai是一个AI驱动的网站分析平台，帮助企业了解用户行为，优化转化率，提供可操作的洞见以提升网站性能和用户体验。
GetWhy
GetWhy是一款利用生成AI的洞察平台，快速收集消费者反馈并进行分析，帮助用户获取市场洞察。
HoneyStack
HoneyStack是一个B2B分析和归因平台，汇集市场、产品、收入和销售数据，帮助用户了解买家旅程和管道驱动因素。
Optimal Workshop
Optimal Workshop是一个用户体验研究平台，提供工具分析和改善数字产品的信息架构，支持参与者招募和可用性测试。
UXReality
UXReality是一款基于AI的应用，帮助用户创建和分析用户行为数据，包括热图、目光轨迹、情绪和点击流等功能。
Metrilo
Metrilo 是一个电商分析和 CRM 平台，提供实时报告、客户管理、电子邮件营销和自动化工具，旨在提升客户留存和生命周期价值。
Userback
Userback是一个用户研究平台，帮助小团队收集视觉反馈、用户行为数据，并进行调查以改善产品体验。
Zuko
Zuko是一款在线表单和结账分析工具，帮助企业了解用户放弃原因，优化表单，提高转化率。
Woorise
Woorise是一个易于使用的平台，可以创建赠品、比赛和表单，帮助企业与客户互动并收集潜在客户信息。
WeeBlok
WeeBlok是一款综合网络营销平台，提供网站和漏斗构建、电子商务、CRM、电子邮件营销、在线调度等功能，适合数字机构和企业使用。
Paperform
Paperform是一个在线平台，帮助小企业简化工作，创建自定义表单，支持多种数据捕获和流畅的应用集成。
Mailosaur
Mailosaur是一个用于测试电子邮件和短信的通信测试平台，支持自动化测试和分析，确保消息发送的准确性和一致性。
Reflect
Reflect是一个快速创建自动化端到端测试的应用，通过云端浏览器会话记录测试过程，提供视频和诊断信息。
Bluecore
Bluecore是一款零售营销平台，帮助营销人员快速将数据转化为收入生成的活动，实现个性化客户互动和自动化营销。
Youengage
Youengage 是一款无代码应用，允许用户创建移动友好的互动体验，包括测验、调查、智能表单和实时问答等。
Woopra
Woopra是一款客户旅程分析工具，帮助企业追踪和分析客户互动，提高客户保留和参与度，集成多种第三方工具。
Tripetto
Tripetto是一款集合SurveyMonkey、Typeform和Landbot功能的对话式工具，帮助用户创建个性化的表单和调查，以提高完成率和获取见解。
Endtest
Endtest是一个低代码测试自动化平台，简化Web和移动应用的测试创建和执行，适合开发人员与非技术团队使用。
RhetorAI
RhetorAI是一款人工智能工具，通过用户访谈帮助公司更快实现产品市场匹配，提供重要见解，支持全天候使用。
Kantar Marketplace
康塔尔市场（Kantar Marketplace）是一款自动化市场研究应用，提供消费者洞察和数据分析工具，帮助企业快速获得市场趋势和消费者需求的见解。
Squeaky
Squeaky 是一款以隐私为优先的客户洞察平台，通过分析、会话录制、反馈和热图，帮助企业提升数字体验。
Phonic
Phonic是一款通过语音和视频进行调查的应用，提供更详细、直观的反馈，并分析情感以提升用户体验。
MarketSyncer
MarketSyncer是一款电商管理平台，帮助企业整合和管理电商运营，包括订单、产品、库存和市场数据。
EthOS
EthOS 是一个沉浸式研究平台，帮助用户体验研究者和市场研究团队通过数字人类学和聊天访谈等方式深入探讨用户行为。