Hopsworks

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Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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无需切换浏览器即可轻松管理和切换多个帐户和应用。

Hopsworks是一个全面的AI Lakehouse平台,旨在支持组织有效地管理和利用其数据。它为数据集成,治理和高可用性提供了集中式存储库,使其适用于公共部门,电信和零售等行业。该平台提供实时功能工程,从而促进诸如欺诈检测和个性化客户体验之类的应用程序。它的模块化体系结构建立在Kubernetes上,可确保可扩展性和高可用性,并支持大型语言模型(LLMS)等计算密集型模型。

HOPSWORKS的关键功能包括一个功能商店,该功能商店通过允许团队创建,存储和共享AI模型培训的功能来促进协作。这促进了一致性并加速了AI项目的发展。该平台还支持MLOPS工具,从实验到部署和监视,简化了AI生命周期。可以在本地或云中部署Hopsworks,为数据主权提供灵活的选项,并遵守GDPR等法规。

在各种行业中,HOPSWORKS可以帮助组织应对数据筒仓,可扩展性和实时决策等挑战。例如,在零售中,它通过处理大量实时数据来实现个性化的实时推荐人和动态定价。在公共部门,它支持用于城市管理和欺诈检测的实时分析。总体而言,HOPSWorks使组织有效地建立和部署AI系统,从而提高运营效率和客户体验。

Hopsworks 是一个协作 ML 平台,具有适用于批量和实时数据的最高性能特征存储。围绕业界最先进的模块化功能存储构建,为现有管道提供无缝集成,并有助于更快地将模型投入生产。 什么以及为什么?特征存储是在构建和部署机器学习模型时管理特征的平台。像 Hopsworks 这样的特征存储可用于更快地迭代和更快地将模型部署到生产中。它有利于更轻松地扩展和移动实时机器学习用例,并提高数据和人工智能团队的生产力。集成 作为一个开放式模块化平台,Hopsworks 与数据科学生态系统中的所有主要工具集成,并且可以作为托管解决方案部署在所有云平台上。 Hopsworks 是一个以 Python 为中心的平台,您现有的 python 代码和管道可以与 Hopsworks 无缝使用,并且在我们的企业解决方案上,您可以安装自己的库或任何您希望的框架,并在本地 jupyter 环境中工作。

网站: hopsworks.ai

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