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GuardRails是一种综合工具,旨在通过在AI管道的各个阶段实现强大的护栏来增强AI系统的安全性和可靠性。这些护栏充当多层保护机制,确保在通过AI模型处理之前对数据输入进行验证和消毒。此外,他们监视运行时行为并验证输出,以确保它们符合预定义的安全性和准确性标准。
护栏的关键特征包括主动和反应性控制,它们结合了预防策略,例如输入验证验证和快速响应机制,以解决出现的任何问题。该系统还支持动态适应,允许它与更改AI用例和监管要求一起发展而无需重大重写。这种适应性可确保护栏在管理与幻觉,毒性和偏见等AI输出相关的各种风险方面仍然有效。
护栏还可以通过允许用户混合和匹配不同的验证机制来创建适合特定组织需求的量身定制的护栏配置来促进自定义。这种灵活性对于管理各种风险至关重要,包括抗凝结,毒性检查和监管合规性。通过将这些护栏集成到AI应用程序中,组织可以显着提高其AI系统的可靠性和安全性,以确保它们在可接受的风险参数范围内运行,同时提供准确且安全的输出。
网站: guardrails.io
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