
Fabraix 是一个 AI 安全测试平台,通过 Nyx 模拟多轮、多模态攻击,检测客户面向型 AI 代理中的提示注入、数据泄露和不安全工具使用等漏洞,并提供修复报告。
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Fabraix 是一个人工智能安全和对抗性测试平台,旨在评估面向客户的人工智能系统和自主代理的可靠性。其 Nyx 测试工具执行黑盒、多轮红队评估,适应代理的行为,帮助识别静态基准测试和单提示测试可能遗漏的漏洞。
该平台支持跨文本、语音、浏览器、电子邮件、文档和其他多模式交互界面的测试。它可以评估聊天机器人、编码代理、研究代理、浏览器代理、金融工具、临床副驾驶员和多代理系统的风险,例如提示注入、越狱、数据泄露、不安全的工具使用、逻辑错误、策略违规和对齐失败。 Fabraix 提供带有可重复测试场景和修复指南的结果报告,而持续测试选项可以随着模型、提示和集成的变化支持 CI/CD 工作流程和回归跟踪。其黑盒方法旨在通过用户可用的相同界面来测试人工智能系统,而无需访问源代码、模型权重或内部网络。
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