Endor Labs

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网站:endorlabs.com

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Endor Labs是一个平台,旨在增强软件应用程序中开源AI模型的安全性和治理。它的主要功能是在组织中使用的AI模型上发现,评估和执行策略。这尤其重要,因为传统的软件组成分析(SCA)工具通常难以从集成到应用程序中的本地AI模型中确定风险。

该平台提供了几个关键功能:

  • ** Discovery **:它扫描并确定Python应用程序中使用的本地AI模型,创建全面的库存和跟踪,哪些团队和应用程序使用它们。目前,它可以从拥抱脸部识别所有AI模型。
  • 评估:根据已知风险因素使用Endor分数,对AI模型进行了分析,这些风险因素评估了安全,质量,活动和受欢迎程度。这有助于识别具有可疑资源,实践或许可证的模型。
  • 执法:组织可以为使用开源AI模型设置护栏,警告开发人员有关违反政策的行为,并阻止高风险模型进入生产。

通过将AI组件安全性集成到现有的开发人员工作流中,Endor Labs对类似于其他开源依赖性类似的AI模型提供了可见性和控制。这种方法解决了对安全AI部署的日益增长的需求,尤其是当越来越多的组织依靠开源AI模型来应用其应用程序时。

Endor Labs 软件供应链安全平台解决了三个关键的软件供应链安全痛点和成果: 开源代码安全:Endor Labs 通过在 SDLC 中选择和维护安全且高质量的依赖项,帮助工程师提高应用程序性能并最大限度地减少攻击面。 Endor Labs 取代了缺乏代码使用上下文的现有 SCA 解决方案,从而减少了约 80% 的 SCA 噪音,以便团队可以专注于重要的事情。 CI/CD 管道安全:Endor Labs 帮助您发现管道和影子工程,确保一致的安全工具覆盖范围,监控存储库的状态,并实施构建完整性验证,所有这些都通过集成到管道中的单个钩子和策略即代码框架来实现。合规性和 SBOM:Endor Labs 通过检测法律风险、生成和提取 SBOM/VEX、代码签名以及与 NIST SSDF 和 CIS 框架保持一致,帮助团队遵守标准和法规。

网站: endorlabs.com

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