Dessix

Dessix 是一个逻辑优先的可视化工作区，旨在帮助用户以结构化和透明的方式利用 AI 捕捉、组织和创建。它专注于以视觉方式构建人工智能上下文，而不是仅依赖顺序提示，因此人工智能可以根据用户看到的相同材料和信息进行工作。这使得它适合研究人员、作家、分析师、战略家和其他处理复杂信息并需要一致、可审计的人工智能帮助的深度思考者。

Dessix 的核心是一个基于块的模型，它将笔记、文档、网页、对话、图像和视频视为模块化信息单元。这些块可以进行排列、分组和重新组织，以反映用户如何看待某个主题。 多列画布和并排阅读界面允许用户将来源、注释和草稿彼此相邻放置，在使用人工智能时保持清晰的上下文概览。结构化文本在每列内垂直流动，平衡自由形式的笔记与逻辑组织。

Dessix 提供动态上下文感知，使用光标位置、所选文本以及屏幕上可见的内容等因素来推断用户当前的焦点。该系统没有将每个查询视为孤立的提示，而是利用这种实时焦点来完善人工智能解释和响应任务的方式。 焦点即提示等功能使用户能够通过单击特定的块或部分来引导人工智能，引导注意力，而无需每次都重写指令。

为了支持可重复的工作流程，Dessix 包含操作和场景，它们充当可重用的任务定义和环境设置。操作可以对总结、分析或转换内容等任务进行编码，而场景则为特定类型的工作定义约束、模板和首选样式。这种结构可以帮助用户保持项目之间的一致性，从研究综合和战略文档到内容创建和知识管理。

对于关心可靠性的用户，Dessix 提供了事实检查工具和认知护栏，旨在发现人工智能生成的内容中的潜在错误、不受支持的陈述和偏见。这些功能使人工智能的假设和参考更容易检查，从而有助于将人工智能转变为更负责任的合作者。分支工作区和版本化线程使得探索替代方向成为可能，而不会丢失原始上下文。

总体而言，Dessix 的功能是一个视觉 AI 思维环境，将笔记、研究组织和 AI 辅助创作集于一处。通过使人工智能环境变得可见、结构化和交互式可控，它支持长篇思维、复杂项目和工作流程，其中理解人工智能“如何”得出结果与结果本身同样重要。

网站： dessix.io

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