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澄清是一种创新工具,旨在增强理解和评估过程,尤其是在大型语言模型的背景下。它提供了一个可靠的框架来评估模型性能,使用户可以创建可以自动化或涉及人类输入的评估作业。这种灵活性使用户可以对特定用例进行评估,例如文本生成,分类,问题答案和摘要。
澄清的关键特征之一是它可以支持自动化和人为驱动的评估过程的能力。用户可以利用内置数据集或创建自定义提示以适应其需求。这种方法提供了对模型质量和责任指标的详细见解,这对于优化模型性能至关重要。
Clarlify还支持使用高级库来对评估工作进行细粒度的控制,这使其成为开发人员和研究人员使用大型语言模型的多功能工具。通过集成这些功能,Clarlify可以帮助用户简化其评估工作流程,并就模型部署和改进做出明智的决定。
网站: clarify.io
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