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战车是一个综合的MLOP平台,旨在简化机器学习模型的生命周期管理。它使数据实践者能够有效地开发,部署,共享,监视和补救模型,无论是从头开始还是使用现有模型。该平台提供了无代码界面,允许多学科团队无缝协作并创建数据驱动的结果。
战车的关键特征包括其强大的基于角色的访问控制(RBAC)措施,这些措施确保了联合团队和数据集限制的安全数据和项目管理。该平台采用开放式体系结构事件系统和微服务构建,利用开放的API和数据存储和模型的开源标准。该设计实现了多个集成级别,包括与智能,命令和控制程序的平台级集成,可增强MLOPS功能的服务级集成以及数据或模型导入。
Chariot通过其申请专利的数据谱系提供了全光谱的可审核性,从而确保模型进入生产时的解释性和可重复性。该平台支持跨企业和边缘环境的部署,使用户可以通过其API网关连接各种数据源,分析和可视化平台。这促进了插件的经验,用于监视,审计和纠正关键任务模型。通过利用战车,组织可以提高情境意识,实施预测性维护,确定关键的安全失败,跟踪网络安全威胁并优化业务流程。
网站: givechariot.com
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