Chamber

Chamber 是一款用于 AI 基础设施管理的自动驾驶解决方案，旨在优化不同环境中的 GPU 利用率。它可以自动监督人工智能和机器学习工作负载，使团队能够最大限度地利用现有 GPU 资源，而无需额外的硬件投资。[1][2]

该平台提供 GPU 使用情况的实时可见性，精确定位本地设置、私有数据中心、云提供商、预留实例、按需资源和现货实例中的空闲容量和活动作业。智能调度协调跨多云、混合和本地集群的作业，而容量共享功能允许团队有效地重新利用未使用的 GPU。 [1]

Chamber 支持与各个云提供商的现有工作负载快速集成，只需几分钟即可安装，以提供利用率见解，为基础设施决策提供信息。通过自动化日常管理任务，它可以帮助 AI/ML 团队专注于开发和生产力，将未充分利用的 GPU 转变为可靠的企业 AI 资源。[1][2]

网站： usechamber.io

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