第 3 页 - 替代项 - Azumuta
Nvolve
nvolvegroup.com
Nvolve 不再采用纸质工作指令、SOP 和检查表，而是在可持续性、生产力、质量和安全方面进行改进，帮助制造、供应链和医疗保健公司加快实现劳动力和卓越运营的进程。这包括我们的：使用平板电脑电子签名进行文档控制、基于视频的快速学习和混合学习工具。除此之外，Nvolve Marketplace 还允许您访问广泛的合作伙伴解决方案，这些解决方案已与 Nvolve 集成并可供使用。您的互联劳动力之旅从学习和发展开始，但会为您的整个企业增加价值互联劳动力改变了工厂和供应链在多个职能部门的管理方式，并且在纳入更广泛的劳动力和卓越运营计划时效果最佳，让您能够正确行事第一次和每一次！ Nvolve 旨在： • 学习与发展 • ESG 与可持续发展 • 质量与运营支出 • 健康与安全 • 维护与运营 • 人力资源 Nvolve 平台提供 12 种不同语言版本，已通过 ISO 27001:2017 认证并经过 GAMP5 验证，符合应用欧洲 EMA 和美国 FDA 管理计算机系统验证的法规。
Tervene
tervene.com
Tervene 通过管理实践数字化与专业辅导相结合，实现卓越运营。 Tervene 将 6 种管理工具结合在一个解决方案中，支持工厂车间的知识管理、流程验证、操作控制、沟通和问题解决。我们为北美和欧洲的工厂提供服务，其中包括玛氏箭牌、赛峰、西门子、通用动力和安赛乐米塔尔等制造业领军企业。使用 Tervene，这些制造商将其管理系统数字化，通过遵守最佳实践来促进高效的管理行为。
WorkClout
workclout.com
WorkClout是一个面向汽车零部件制造商的质量管理平台。我们的软件有助于简化和自动化内部审核、文档控制、目视检查、培训和预防性质量设计。 借助 WorkClout，组织可以： ∙ 层过程审核 ∙ 8D ∙ 设备验证审核 (PVA) ∙ FMEA 合规性 ∙ 文件控制 ∙ 压力设备指令 (PED) ∙ 供应商审核 ∙ IATF 16949 ∙ ISO 9001 ∙ ISO 45001 ∙ ISO 14001 ∙ 目视/尺寸质量检查 ∙ 提高流程/效率 ∙ 预防/预测质量设计（减少十亿分之一的质量缺陷） ∙ SPC / 数据趋势分析 ∙ 纠正措施/CAPA ∙ 供应商纠正措施 (SCAR) 服务行业：汽车 OEM 零部件制造、电池制造、汽车售后零部件制造、汽车制造商、车身和拖车制造 汽车行业一线工人的终极工具！
Tractian
tractian.com
Tractian为行业和制造设施前线的人提供简化的硬件解决方案：维护技术人员和工业决策者。除了移动优先，从机器远程和自动收集的实时数据还可以全面监督其操作。我们的技术还拥有USPTO下的故障检测专利以及SAP认证，作为SAP Silver合作伙伴。
QAD
qad.com
QAD 是下一代云制造和供应链解决方案的领先提供商。为了在动荡的世界中取得成功，面对供应中断和需求波动，制造商和供应链必须快速响应变化并无缝优化敏捷性、效率和弹性，以提供有效的客户服务。 QAD 提供自适应应用程序来支持这些自适应企业。 QAD 成立于加利福尼亚州圣巴巴拉，客户遍及全球 84 个国家。数千家企业已部署QAD企业解决方案，包括企业资源规划（ERP）、数字商务（DC）、供应商关系管理（SRM）、数字供应链规划（DSCP）、全球贸易和运输执行（GTTE）、企业质量管理体系(EQMS)，互联的劳动力和流程智能。
vHive
vhive.ai
vHive 是唯一一款能够帮助企业部署自主无人机蜂巢以创建其资产的数字孪生的软件解决方案。要了解更多信息：www.vHive.ai 或 [email protected]
qmsWrapper
qmswrapper.com
qmsWrapper 是一款适用于初创企业和小型企业的互连质量管理软件。它可以帮助所有希望通过 ISO 9001:2015 和 MedDev 创建者提高生产力的公司轻松实现和管理 ISO 13485:2016 和 21 CFR 820。
Peoplegeist
peoplegeist.com
Peoplegeist 是一种 TextAI，可以了解您的制造维护和换班日志。您的制造日志是一种隐藏的数据资产，您可以使用 TextAi 收获。通过数据洞察，收回 > 4000 欧元/月/台机器 Peoplegeist 会读取您所有的机器操作员日志并了解： * 生产中遇到的问题 * 采取的解决/维护措施 * 实现的运营改进 模块：分析和团队协作为您的持续发展提供动力改进和团队聚集从您的数据中获得的见解。 * 自动创建帕累托图 * 自动根本原因分析 * 用于检测趋势并与团队讨论进度的仪表板。模块：故障排除程序 根据您的换班日志获取机器的自动故障排除建议。 * 新细木工操作员可以查找常见问题并获得最有可能的解决方案 * 在历史排班日志中查找罕见情况的解决方案 * 减少操作员等待帮助的时间 检测： * 培训差距 * 计划外清洁/维护 * 预防性维护机会 * 指导操作员正确的程序 消除： * 维护日志的手动分类 * 操作人员和分析师之间关于类别的讨论