Tensorant

Tensorant là một nền tảng để chuẩn bị bộ dữ liệu, tinh chỉnh các mô hình AI có trọng số mở, đánh giá kết quả và triển khai mô hình để sử dụng trong ứng dụng. Tạo các ví dụ huấn luyện từ tài liệu, bảng tính hoặc bộ dữ liệu trên Hugging Face, xem lại các ví dụ cùng với nguồn tương ứng và lưu bộ dữ liệu có phiên bản để huấn luyện và kiểm thử. Tinh chỉnh các mô hình được hỗ trợ bằng LoRA hoặc QLoRA thông qua một không gian làm việc mà không cần quản lý tập lệnh huấn luyện hay cấu hình GPU. So sánh hiệu suất của mô hình gốc và mô hình đã tinh chỉnh trên cùng các ví dụ kiểm thử, sau đó phát hành mô hình thông qua API tương thích với OpenAI để tích hợp vào các ứng dụng sử dụng OpenAI SDK hoặc HTTP. Tensorant hỗ trợ triển khai mô hình trên tài khoản GPU đám mây đã kết nối của bạn, với các giới hạn sử dụng và tính năng tự động tắt GPU khi công việc kết thúc. Dữ liệu và adapter được lưu trên ổ lưu trữ của riêng bạn; các adapter đã huấn luyện có thể được tải xuống dưới dạng tệp LoRA tiêu chuẩn hoặc phát hành lên Hugging Face.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không liên kết, hợp tác, được ủy quyền, chứng thực bởi hoặc có bất kỳ mối liên hệ chính thức nào với Tensorant. Tất cả tên sản phẩm, logo và thương hiệu là tài sản của các chủ sở hữu tương ứng.