Nền tảng khoa học dữ liệu: ứng dụng và phần mềm tốt nhất
Các nền tảng khoa học dữ liệu cung cấp cho các nhóm sổ tay lập trình, tài nguyên tính toán và các quy trình xử lý để khám phá dữ liệu, huấn luyện mô hình học máy và triển khai chúng.

Mithril
Mithril là nền tảng tự phục vụ cho nghiên cứu và hạ tầng học máy, cho phép khởi tạo phiên GPU ngắn hạn để thử nghiệm mô hình, đào tạo quy mô lớn, chạy batch và suy luận trực tiếp.

Aureo.io
Aureo.io là nền tảng low-code cho AI và MLOps, cho phép người dùng tải hoặc kết nối dữ liệu để phân tích, mô hình hóa và dự đoán.

Superb AI
Superb AI là nền tảng hỗ trợ ghi nhãn dữ liệu và đào tạo mô hình AI, giúp quản lý quy trình học máy hiệu quả mà không cần mã hóa.

Loginom
Loginom là nền tảng mã thấp giúp kết nối, làm sạch, phân tích, mô hình hóa, trực quan hóa và triển khai dữ liệu trong một môi trường thống nhất.

DataDance
DataDance là giải pháp Ethereum Layer 2 cho tài sản dữ liệu cá nhân, cho phép AI dùng dữ liệu người dùng với bảo mật quyền riêng tư, hỗ trợ quản lý quyền, trao đổi dữ liệu và airdrop.

Hopsworks
Hopsworks là nền tảng ML hợp tác giúp quản lý và triển khai các tính năng cho mô hình học máy, với tích hợp dễ dàng và hỗ trợ dữ liệu thời gian thực.

Valohai
Valohai là nền tảng MLOps giúp quản lý và tự động hóa quy trình phát triển, triển khai, giám sát mô hình máy học, cải thiện sự hợp tác và hiệu quả cho các nhóm ML.

Tensorant
Tensorant giúp tạo bộ dữ liệu, tinh chỉnh và đánh giá mô hình AI trọng số mở, rồi triển khai qua API trên GPU thuộc tài khoản đám mây của bạn.

Nodus Compute
Nodus Compute chạy và quản lý tác vụ AI trên GPU, tự động chọn tài nguyên theo yêu cầu và ngân sách, đồng thời hỗ trợ theo dõi, khôi phục và tải kết quả.

Alkera AI
Alkera AI hỗ trợ kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu và phân tích trong IDE hoặc CLI, với khả năng truy vấn, theo dõi dòng dữ liệu, tự động hóa quy trình và tích hợp nhiều nền tảng dữ liệu.

Lyceum
Lyceum cung cấp hạ tầng GPU trên đám mây, API suy luận, máy ảo, cụm máy và công cụ đào tạo, triển khai mô hình AI.

Clusy
Clusy là nền tảng sổ tay cho ML và khoa học dữ liệu, giúp lập kế hoạch quy trình, xử lý dữ liệu, chạy thử nghiệm trên đám mây và so sánh mô hình trong một notebook.

ZeroGPU
ZeroGPU là hạ tầng AI dùng mô hình ngôn ngữ nhỏ trên mạng biên để xử lý tác vụ, giúp giảm chi phí và tăng tốc so với mô hình lớn.

Avenlo
Avenlo là sổ tay AI trên đám mây để kiểm tra tệp, viết và chạy mã, phân tích dữ liệu, gỡ lỗi và giải thích kết quả trong notebook.

Gaio DataOS
Gaio DataOS là hệ điều hành dữ liệu tích hợp quản lý, hợp nhất, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, kèm chức năng AutoML/AI để xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình.

Dataro
Dataro sử dụng học máy để xác định những nhà tài trợ sẵn sàng nhất, giúp tổ chức các chiến dịch gây quỹ hiệu quả hơn.