Lựa chọn thay thế - Robust Intelligence

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), do Google cung cấp, là một bộ dịch vụ điện toán đám mây chạy trên cùng cơ sở hạ tầng mà Google sử dụng nội bộ cho các sản phẩm dành cho người dùng cuối của mình, chẳng hạn như Google Tìm kiếm, Gmail, bộ lưu trữ tệp và YouTube. Bên cạnh một bộ công cụ quản lý, nó còn cung cấp một loạt dịch vụ đám mây mô-đun bao gồm điện toán, lưu trữ dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy. Đăng ký yêu cầu chi tiết thẻ tín dụng hoặc tài khoản ngân hàng.Google Cloud Platform cung cấp cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ, nền tảng dưới dạng dịch vụ và môi trường điện toán không có máy chủ. Vào tháng 4 năm 2008, Google công bố App Engine, một nền tảng để phát triển và lưu trữ các ứng dụng web trong các trung tâm dữ liệu do Google quản lý, đây là dịch vụ điện toán đám mây đầu tiên của công ty. Dịch vụ này bắt đầu được cung cấp rộng rãi vào tháng 11 năm 2011. Kể từ khi công bố App Engine, Google đã bổ sung nhiều dịch vụ đám mây vào nền tảng này. Google Cloud Platform là một phần của Google Cloud, bao gồm cơ sở hạ tầng đám mây công cộng Google Cloud Platform, cũng như G Suite, phiên bản doanh nghiệp của Android và Chrome OS, cũng như các giao diện lập trình ứng dụng (API) cho máy học và dịch vụ lập bản đồ doanh nghiệp.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Đưa dữ liệu của bạn vào kỷ nguyên AI. Định hình lại cách mọi người truy cập, quản lý và hành động dựa trên dữ liệu cũng như thông tin chi tiết bằng cách kết nối mọi nguồn dữ liệu và dịch vụ phân tích với nhau—trên một nền tảng duy nhất được hỗ trợ bởi AI.

Databricks

databricks.com

Databricks là một công ty được thành lập bởi những người sáng tạo ban đầu của Apache Spark. Databricks phát triển từ dự án AMPLab tại Đại học California, Berkeley, dự án này đã tham gia vào việc tạo ra Apache Spark, một khung điện toán phân tán nguồn mở được xây dựng trên Scala. Databricks phát triển một nền tảng dựa trên web để làm việc với Spark, nền tảng này cung cấp khả năng quản lý cụm tự động và sổ ghi chép kiểu IPython. Ngoài việc xây dựng nền tảng Databricks, công ty đang đồng tổ chức các khóa học trực tuyến mở quy mô lớn về Spark và điều hành hội nghị lớn nhất về Spark - Spark Summit.

Voiceflow

voiceflow.com

Voiceflow trao quyền cho các nhóm đầy tham vọng để xây dựng các tác nhân AI có sức ảnh hưởng lớn. Được các nhà thiết kế và nhà phát triển yêu thích, Voiceflow giúp các nhóm làm việc cùng nhau để xây dựng, thử nghiệm, vận chuyển, đo lường và cải thiện trải nghiệm thoại và trò chuyện. Các nhóm sản phẩm AI đàm thoại trên toàn thị trường tầm trung và Fortune 500 - từ ClickUp và Instacart đến JP Morgan Chase và The Home Depot - tin tưởng Voiceflow làm nền tảng xây dựng đại lý AI hợp tác của họ. Canvas, cơ sở kiến ​​thức và hệ thống quản lý nội dung của trình tạo tác nhân trực quan được kết hợp với bộ công cụ dành cho nhà phát triển có thể mở rộng để vận chuyển các tác nhân AI tiên tiến có thể mở rộng theo trải nghiệm của khách hàng. Ngày nay, hơn 250.000 nhóm đầy tham vọng trên toàn thế giới đang xây dựng các đại lý trên Voiceflow.

Botpress

botpress.com

Botpress là một nền tảng AI tổng quát để xây dựng các chatbot ChatGPT, cho phép người dùng tạo các chatbot với trải nghiệm xây dựng trực quan, được hỗ trợ bởi LLM và GPT mới nhất của OpenAI. Nền tảng này cung cấp nhiều tính năng, bao gồm GPT-Native Engine và Conversation Studio, cung cấp trình soạn thảo chatbot thế hệ tiếp theo. Ngoài ra, nền tảng này còn bao gồm Hub, đây là bộ sưu tập tích hợp lớn nhất mà người dùng có thể sử dụng để tích hợp chatbot của họ với các công cụ và dịch vụ khác. Nó cũng cung cấp nhiều tài nguyên khác nhau, bao gồm tài liệu, video hướng dẫn, SDK và diễn đàn cộng đồng trên Discord. Botpress Cloud là tính năng mới của nền tảng mà người dùng có thể thử để xây dựng và triển khai chatbot của họ nhanh hơn, trong khi Visual Flow Editor của nó cung cấp trình chỉnh sửa luồng trực quan, trực quan cho phép người dùng làm cho các cuộc trò chuyện của người dùng trở nên sống động. Nền tảng này cũng cung cấp nhiều tích hợp và kỹ năng dựng sẵn khác nhau được hỗ trợ bởi cộng đồng nguồn mở chatbot lớn nhất, cho phép người dùng tăng tốc quá trình xây dựng của họ. Người dùng có thể tận dụng những hiểu biết sâu sắc của nền tảng từ Phân tích, Hiểu lầm và Phân tích Cảm tính để liên tục cải thiện chatbot của họ. Ngoài ra, Botpress còn cung cấp tính năng triển khai chỉ bằng một cú nhấp chuột trên tất cả các kênh của họ để đáp ứng nhu cầu của người dùng ở nơi họ đang ở. Botpress được hàng nghìn tổ chức tin tưởng và đã xây dựng nhiều mẫu khác nhau, bao gồm Mẫu đồng hành mua sắm, Mẫu Bot sức khỏe, Hỗ trợ ngân hàng, Trợ lý CNTT, Cố vấn thanh toán Telco, Người bạn thể hình, Người trợ giúp nhân sự và chatbot Ngôn ngữ. Nhìn chung, Botpress cung cấp nhiều công cụ và tính năng khác nhau giúp việc xây dựng và triển khai chatbot nhanh hơn và dễ dàng hơn.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox là nền tảng AI tập trung vào dữ liệu cho phép người dùng xây dựng và sử dụng các ứng dụng AI. Nền tảng này cung cấp khả năng đào tạo và tinh chỉnh các mô hình, cũng như tự động hóa các tác vụ bằng cách sử dụng LLM (Mô hình học máy hộp nhãn). Về chức năng, Labelbox sử dụng cookie để nâng cao trải nghiệm người dùng, phân tích lưu lượng truy cập trang web, hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị và hiểu cách người dùng tương tác với nền tảng. Các cookie cần thiết được sử dụng cho chức năng cơ bản như điều hướng trang và truy cập vào các khu vực an toàn. Cookie tùy chọn cho phép nền tảng ghi nhớ thông tin cụ thể của người dùng, chẳng hạn như ngôn ngữ hoặc khu vực ưa thích. Hộp nhãn cũng sử dụng cookie thống kê, giúp chủ sở hữu trang web thu thập thông tin về cách khách truy cập tương tác với nền tảng. Những số liệu thống kê này được thu thập và báo cáo ẩn danh. Hơn nữa, Labelbox sử dụng cookie của nhiều nhà cung cấp khác nhau để tối ưu hóa các tính năng và chức năng cụ thể. Các nhà cung cấp này bao gồm Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot và Heap Analytics. Cookie của mỗi nhà cung cấp phục vụ các mục đích khác nhau, chẳng hạn như nhận dạng khách truy cập, quản lý thông báo hỗ trợ, cân bằng tải và cho phép khách truy cập đăng nhập thông qua ứng dụng của bên thứ ba. Nhìn chung, nền tảng AI của Labelbox cung cấp cho người dùng khả năng xây dựng các ứng dụng AI, đào tạo và tinh chỉnh các mô hình cũng như tự động hóa các tác vụ bằng LLM. Nền tảng sử dụng cookie và số liệu thống kê để nâng cao trải nghiệm người dùng và hiểu rõ sự tương tác của khách truy cập. Việc tích hợp cookie của nhiều nhà cung cấp bên thứ ba khác nhau đảm bảo chức năng được tối ưu hóa cho các khía cạnh khác nhau của nền tảng.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai là một công ty trí tuệ nhân tạo độc lập chuyên về thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng âm thanh. Là một trong những nền tảng deep learning đầu tiên được thành lập vào năm 2013, Clarifai cung cấp nền tảng AI cho dữ liệu hình ảnh, video, văn bản và âm thanh phi cấu trúc. Nền tảng của nó hỗ trợ toàn bộ vòng đời AI để khám phá dữ liệu, ghi nhãn dữ liệu, đào tạo mô hình, đánh giá và suy luận về dữ liệu hình ảnh, video, văn bản và âm thanh. Có trụ sở chính tại Washington DC, Clarifai sử dụng máy học và mạng lưới thần kinh sâu để tự động xác định và phân tích hình ảnh, video, văn bản và âm thanh. Clarifai cho phép người dùng triển khai công nghệ AI vào sản phẩm của họ thông qua API, SDK di động và/hoặc các giải pháp tại chỗ.

Together AI

together.ai

Together AI là một công ty trí tuệ nhân tạo dựa trên nghiên cứu. Chúng tôi đóng góp các nghiên cứu, mô hình và bộ dữ liệu nguồn mở hàng đầu để nâng tầm AI. Các dịch vụ đám mây phi tập trung của chúng tôi trao quyền cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu tại các tổ chức thuộc mọi quy mô để đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI tổng quát. Chúng tôi tin rằng các hệ thống AI mở và minh bạch sẽ thúc đẩy sự đổi mới và tạo ra kết quả tốt nhất cho xã hội.

Scale AI

scale.com

Tạo các mô hình tốt nhất với dữ liệu tốt nhất. Công cụ dữ liệu quy mô hỗ trợ gần như mọi mô hình nền tảng chính và với Nền tảng GenAI quy mô, tận dụng dữ liệu doanh nghiệp của bạn để mở khóa giá trị của AI. Được các công ty tầm cỡ thế giới tin cậy, Scal cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các ứng dụng AI như ô tô tự lái, lập bản đồ, AR/VR, robot, v.v.

Replicate

replicate.com

Chạy AI bằng API. Chạy và tinh chỉnh các mô hình nguồn mở. Triển khai các mô hình tùy chỉnh trên quy mô lớn. Tất cả chỉ với một dòng mã.

SAP

sap.com

SAP là công ty AI kinh doanh và ứng dụng doanh nghiệp hàng đầu. Họ đứng ở điểm giao thoa giữa kinh doanh và công nghệ, nơi những đổi mới của họ được thiết kế để trực tiếp giải quyết những thách thức kinh doanh thực tế và tạo ra những tác động trong thế giới thực. Các giải pháp của họ là xương sống cho các quy trình phức tạp và đòi hỏi khắt khe nhất trên thế giới. Danh mục tích hợp của SAP hợp nhất các yếu tố của các tổ chức hiện đại — từ lực lượng lao động và tài chính đến khách hàng và chuỗi cung ứng — thành một hệ sinh thái thống nhất thúc đẩy tiến bộ.

V7

v7labs.com

V7 là một công cụ dữ liệu AI được thiết kế cho thị giác máy tính và các ứng dụng AI tổng hợp. Nền tảng này cung cấp cơ sở hạ tầng cho dữ liệu đào tạo doanh nghiệp bao gồm ghi nhãn, quy trình công việc, bộ dữ liệu và có tính năng đào tạo con người trong vòng lặp. Nó cung cấp nhiều thuộc tính chú thích để cải thiện chất lượng dữ liệu cho các mô hình AI. Với các tính năng như chú thích tự động, chú thích DICOM cho hình ảnh y tế, quản lý tập dữ liệu và quản lý mô hình, V7 tự động hóa và hợp lý hóa nhiều tác vụ khác nhau. Các công cụ chú thích hình ảnh và video của nó được thiết kế để cải thiện độ chính xác của việc ghi nhãn dữ liệu. Ngoài ra, nó cho phép xây dựng và tự động hóa các đường dẫn dữ liệu tùy chỉnh và có các công cụ để tự động hóa quy trình nhận dạng ký tự quang học (OCR) và xử lý tài liệu thông minh (IDP). V7 cho phép người dùng thuê ngoài các tác vụ chú thích. Nó có thể được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như nông nghiệp, ô tô, xây dựng, năng lượng, thực phẩm và đồ uống, chăm sóc sức khỏe, v.v. Nó cung cấp các tính năng cộng tác để chú thích nhóm theo thời gian thực, đồng thời cung cấp phân tích hiệu suất của mô hình và trình gắn nhãn. Ngoài ra, V7 còn tạo điều kiện cho quy trình chú thích và đào tạo mô hình trở nên hiệu quả hơn thông qua giao diện người dùng trực quan. Với tính năng Tự động chú thích nâng cao, nó tăng tốc độ và độ chính xác của chú thích. Nền tảng này tích hợp với AWS, Databricks và Voxel51 cùng nhiều nền tảng khác và hỗ trợ nhiều loại dữ liệu bao gồm dữ liệu video, hình ảnh và văn bản.

Insighto.ai

insighto.ai

Insighto.ai là công cụ xây dựng chatbot AI không cần mã. Nó cho phép bạn tạo các chatbot ChatGPT tùy chỉnh của riêng mình được đào tạo dựa trên dữ liệu duy nhất của riêng bạn. Với nền tảng không cần mã trực quan của Insighto, việc xây dựng một chatbot AI tùy chỉnh hoàn toàn không gặp rắc rối. Tất cả những gì bạn cần làm là nhập dữ liệu, tùy chỉnh giao diện của chatbot và nhúng nó một cách liền mạch trên trang web của bạn.

neptune.ai

neptune.ai

Ghi nhật ký, sắp xếp, so sánh, đăng ký và chia sẻ tất cả siêu dữ liệu mô hình ML của bạn ở một nơi duy nhất. - Tự động hóa và tiêu chuẩn hóa khi nhóm lập mô hình của bạn phát triển - Cộng tác trên các mô hình và kết quả với nhóm của bạn và trên toàn tổ chức - Sử dụng được lưu trữ, triển khai tại chỗ hoặc trên đám mây riêng. Tích hợp với mọi ngăn xếp MLOps

Kili Technology

kili-technology.com

Xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao, nhanh chóng. Các doanh nghiệp tin tưởng chúng tôi sẽ hợp lý hóa các hoạt động ghi nhãn dữ liệu của họ và xây dựng bộ dữ liệu tốt nhất cho các mô hình tùy chỉnh, AI tổng hợp và LLM của họ ___ Tại sao công nghệ Kili? Có thể bạn chưa biết điều này nhưng: Bộ dữ liệu của MNIST có tỷ lệ lỗi 3,4% và vẫn được hơn 38.000 bài báo trích dẫn. Bộ dữ liệu ImageNet, với các nhãn được cộng đồng đóng góp, có tỷ lệ lỗi là 6%. Tập dữ liệu này được cho là nền tảng cho các hệ thống nhận dạng hình ảnh phổ biến nhất do Google và Facebook phát triển. Lỗi hệ thống trong các bộ dữ liệu này gây ra hậu quả trong thế giới thực. Các mô hình được đào tạo về dữ liệu có chứa lỗi buộc phải tìm hiểu những lỗi đó, dẫn đến dự đoán sai hoặc cần phải đào tạo lại về lượng dữ liệu ngày càng tăng để "xóa sạch" lỗi. Mọi ngành công nghiệp đã bắt đầu hiểu được tiềm năng biến đổi của AI và đầu tư. Nhưng cuộc cách mạng của máy biến áp ML và sự tập trung không ngừng vào việc tối ưu hóa mô hình ML đang đạt đến mức lợi nhuận giảm dần. Còn gì nữa không?

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave là nhà cung cấp đám mây chuyên biệt, cung cấp một lượng lớn tài nguyên tính toán GPU trên cơ sở hạ tầng linh hoạt và nhanh nhất trong ngành. Là Nhà cung cấp giải pháp đám mây NVIDIA Elite cho tính toán và trực quan hóa, CoreWeave xây dựng các giải pháp đám mây cho các trường hợp sử dụng điện toán chuyên sâu - VFX và Kết xuất, Machine Learning và AI, Xử lý hàng loạt và Truyền phát pixel - nhanh hơn tới 35 lần và rẻ hơn 80% so với các đám mây công cộng lớn, tổng quát.

GradientJ

gradientj.com

gradientJ giúp nhóm sản phẩm triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn trên quy mô lớn. Các công ty sử dụng chúng tôi để tạo các ứng dụng hỗ trợ LLM và giám sát chúng trong quá trình sản xuất. Ứng dụng của chúng tôi cung cấp các công cụ để xây dựng và so sánh lời nhắc, theo dõi hiệu suất trực tiếp và liên tục cải tiến các mô hình từ phản hồi của con người.

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate là nền tảng hàng đầu để xây dựng, tinh chỉnh, lặp lại và quản lý các mô hình AI của bạn nhanh hơn với dữ liệu đào tạo chất lượng cao nhất. Với các công cụ chú thích và QA nâng cao, quản lý dữ liệu, tính năng tự động hóa, tích hợp gốc và quản trị dữ liệu, chúng tôi cho phép các doanh nghiệp xây dựng bộ dữ liệu và quy trình ML thành công. Hợp tác với đội ngũ chú thích được quản lý chuyên nghiệp và chuyên nghiệp của SuperAnnotate có thể giúp bạn nhanh chóng cung cấp dữ liệu chất lượng cao để xây dựng các mô hình hoạt động hiệu quả nhất.

SAS

sas.com

Hoàn thành nhiều việc hơn với AI và phân tích nhanh hơn, hiệu quả hơn từ đối tác phân tích đáng tin cậy nhất trên hành tinh. Đưa ra câu trả lời nhanh như thế giới tạo ra dữ liệu với SAS. Với hơn bốn mươi năm đổi mới về phân tích, SAS đã mang đến cho khách hàng trên toàn thế giới SỨC MẠNH ĐỂ BIẾT®.

Tune AI

tunehq.ai

Tune AI đang thúc đẩy việc áp dụng GenAI tại Doanh nghiệp. Chúng tôi được hỗ trợ bởi Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars và các nhà đầu tư đáng chú ý khác TuneChat: Ứng dụng trò chuyện của chúng tôi được hỗ trợ bởi các mô hình nguồn mở TuneStudio: Sân chơi của chúng tôi dành cho các nhà phát triển để hoàn thiện và triển khai LLM ChainFury: Công cụ nhắc nhở nguồn mở của chúng tôi có sẵn trên GitHub

GPTGuard.ai

gptguard.ai

Giữ tất cả các TATGPT của bạn và các tương tác LLM khác an toàn và riêng tư. Công nghệ của GPTGuard thay thế dữ liệu nhạy cảm trong lời nhắc của bạn bằng dữ liệu tổng hợp mà không ảnh hưởng đến bối cảnh. Bạn nhận được tất cả các lợi ích của Chatgpt mà không có bất kỳ mối quan tâm về quyền riêng tư hoặc bảo mật nào.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr chỉ là nền tảng dữ liệu đào tạo với Vòng phản hồi thông minh. Công nghệ của chúng tôi giúp các tổ chức ưu tiên AI phát triển AI thị giác máy tính để mang lại khả năng tự động hóa trong đường dẫn dữ liệu của họ. Nền tảng saas của chúng tôi giải quyết các thách thức cho các nhà khoa học ML, những người cần quyền truy cập lặp lại, thuận tiện và nhanh hơn vào dữ liệu đào tạo một cách an toàn để đào tạo các mô hình AI dữ liệu phi cấu trúc/thị giác máy tính của họ. Chúng tôi cố gắng cung cấp dịch vụ với thái độ "làm cho nó xảy ra". Các ngành trọng tâm của chúng tôi bao gồm chăm sóc sức khỏe, xe tự hành, thành phố thông minh, bán lẻ và sản xuất.

Promptly

trypromptly.com

Nền tảng AI sáng tạo mã thấp dành cho Doanh nghiệp giúp mọi tổ chức có thể truy cập AI.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud là nền tảng ML từng đoạt giải thưởng dành cho bất kỳ đám mây nào có hơn 100.000 người dùng, bao gồm NVIDIA, Viện CFA, Snowflake, Trường Flatiron, Nestle, v.v. Đây là giải pháp tất cả trong một để phát triển, triển khai và đường truyền dữ liệu trong khoa học dữ liệu & ML trên đám mây. Người dùng có thể tạo một máy tính xách tay có RAM 4TB, thêm GPU, kết nối với nhóm công nhân phân tán, xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn, v.v. trong môi trường được lưu trữ hoàn toàn. Các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu làm việc tốt nhất khi sử dụng các công cụ họ muốn sử dụng. Bạn có thể sử dụng các ngôn ngữ, IDE và thư viện máy học ưa thích của mình trong Đám mây Sao Thổ. Chúng tôi cung cấp tích hợp Git đầy đủ, chia sẻ hình ảnh tùy chỉnh và lưu trữ thông tin xác thực an toàn, giúp việc mở rộng quy mô và xây dựng nhóm của bạn trên đám mây trở nên dễ dàng. Chúng tôi hỗ trợ toàn bộ vòng đời máy học từ thử nghiệm đến sản xuất bằng các tính năng như công việc và triển khai. Các tính năng và công cụ tích hợp này có thể dễ dàng chia sẻ trong các nhóm, nhờ đó tiết kiệm được thời gian và có thể lặp lại công việc. Đám mây Sao Thổ có sẵn trên nhiều đám mây: AWS, Azure, GCP và OCI. Hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay để được demo miễn phí.

AICamp

aicamp.so

Với sự kết hợp độc đáo của các tính năng của AICamp như hỗ trợ Multi-LLM và không gian làm việc hỗ trợ AI, bạn có thể thực hiện mọi nhiệm vụ nhóm nhanh hơn, dễ dàng hơn và thú vị hơn.

Katonic.ai

katonic.ai

Xây dựng các Ứng dụng AI mạnh mẽ trong vài phút trên Nền tảng AI sáng tạo Katonic không cần mã. Tăng năng suất của bạn và nhân viên, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và làm những việc mà chỉ các doanh nghiệp lớn mới có thể làm, tất cả đều nhờ sức mạnh của Generative AI. * Không yêu cầu kỹ năng mã hóa. * Bảo mật cấp doanh nghiệp. * Hơn 50 LLM để lựa chọn * Được đào tạo dựa trên dữ liệu của riêng bạn, với các biện pháp bảo vệ của riêng bạn.

Model Share

modelshare.ai

Nền tảng Model Share AI MLOps là một trung tâm năng động dành cho đổi mới học máy. Nó cho phép các kỹ sư khoa học dữ liệu và máy học dễ dàng quản lý các dự án ML từ đầu đến cuối. Bạn có thể cải thiện các mô hình, theo dõi tiến trình bằng các công cụ báo cáo và phân tích ML phong phú cũng như triển khai các mô hình ngay lập tức. Tại Model Share AI, chúng tôi cũng đang xây dựng cơ sở dữ liệu lớn nhất về các mô hình ML có thể tái sử dụng trên thế giới, người dùng có thể xây dựng danh mục khoa học dữ liệu, tạo và chia sẻ các mô hình có thể tái tạo cũng như mã có thể tái sử dụng.

Weights & Biases

wandb.ai

Trọng lượng & Xu hướng: Nền tảng dành cho nhà phát triển AI. Theo dõi mọi thứ bạn cần để làm cho mô hình của bạn có thể tái tạo bằng Trọng lượng & Độ lệch— từ siêu tham số và mã cho đến trọng số mô hình và phiên bản tập dữ liệu. Weights & Biases giúp nhóm ML của bạn khai thác năng suất bằng cách tối ưu hóa, trực quan hóa, cộng tác và chuẩn hóa mô hình cũng như đường dẫn dữ liệu của họ – bất kể khuôn khổ, môi trường hoặc quy trình làm việc. Được sử dụng bởi các kỹ sư ML tại OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub và MILA, W&B là một phần của tiêu chuẩn mới về các phương pháp hay nhất cho machine learning. W&B miễn phí cho mục đích sử dụng cá nhân và các dự án học thuật và thật dễ dàng để bắt đầu.

Encord

encord.com

Encord là nền tảng đầu cuối để mở khóa AI khỏi dữ liệu của bạn. Phát triển, thử nghiệm và triển khai các hệ thống AI dự đoán và tổng hợp một cách an toàn trên quy mô lớn để khai thác giá trị của học máy. Tạo dữ liệu đào tạo chất lượng cao, tận dụng các quy trình học tập tích cực, đánh giá chất lượng mô hình, tinh chỉnh mô hình, v.v., tất cả trong một, nền tảng dễ sử dụng. * Chú thích - Gắn nhãn hiệu quả cho bất kỳ phương thức trực quan nào và quản lý các nhóm chú thích quy mô lớn bằng quy trình làm việc có thể tùy chỉnh và các công cụ kiểm soát chất lượng. * Hoạt động - Kiểm tra, xác thực và đánh giá các mô hình và bề mặt của bạn, sắp xếp và ưu tiên dữ liệu có giá trị nhất để gắn nhãn nhằm tăng cường hiệu suất mô hình. * Apollo - Đào tạo, tinh chỉnh và quản lý các mô hình nền tảng và độc quyền trên quy mô lớn cho các ứng dụng AI sản xuất. * Tăng tốc - Dịch vụ ghi nhãn chuyên dụng, theo yêu cầu để giúp bạn mở rộng quy mô. Encord được các nhóm AI tiên phong tại RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo và nhiều công ty toàn cầu khác tin tưởng.

FinetuneDB

finetunedb.com

FinetuneDB là một nền tảng LLM Ops để tinh chỉnh và đánh giá LLM, cho phép các nhóm công nghệ tổng quát dễ dàng tạo các mô hình AI tùy chỉnh.