Kumu

Kumu là một nền tảng sáng tạo được thiết kế để giúp các doanh nghiệp có thể truy cập mạng lưới thần kinh đồ thị. Nó tích hợp hoàn hảo với cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có, chẳng hạn như Snowflake và Databricks, cho phép người dùng tận dụng dữ liệu quan hệ của họ mà không cần kiến ​​thức chuyên môn sâu rộng về học tập đồ thị. Nền tảng này cung cấp giao diện thân thiện với người dùng, bao gồm ngôn ngữ truy vấn dự đoán giống SQL, giúp đơn giản hóa quá trình xây dựng và triển khai các mô hình AI nâng cao.

Các tính năng chính của Kumu bao gồm khả năng học máy tự động (AutoML), cho phép người dùng dự đoán các điểm dữ liệu trong tương lai và tự động hóa các tác vụ kỹ thuật tính năng tốn thời gian. Bằng cách sử dụng mạng thần kinh đồ thị (GNN), Kumu có thể tìm hiểu các tính năng phức tạp trực tiếp từ dữ liệu, loại bỏ nhu cầu kỹ thuật tính năng thủ công. Cách tiếp cận này hỗ trợ nhiều ứng dụng, từ phân tích hành vi của người tiêu dùng đến dự báo nhu cầu chăm sóc sức khỏe và phát hiện gian lận trong công nghệ tài chính.

Nền tảng này được thiết kế để tối ưu hóa cơ sở hạ tầng phục vụ kinh tế thực tế, kết hợp tính toán CPU và GPU để đạt được hiệu quả chi phí mà không làm giảm hiệu suất. Kumu cũng nhấn mạnh đến sự tin cậy và minh bạch, kết hợp khả năng giải thích của mô hình và phát hiện sai lệch vào kiến ​​trúc cốt lõi của nó. Bằng cách tích hợp với kho dữ liệu đã được thiết lập, Kumu cho phép doanh nghiệp nhanh chóng thu được giá trị từ dữ liệu của mình mà không yêu cầu những thay đổi đáng kể đối với hệ thống hiện có của họ.