Lựa chọn thay thế - Galileo AI
Labelbox
labelbox.com
Labelbox là nền tảng AI tập trung vào dữ liệu cho phép người dùng xây dựng và sử dụng các ứng dụng AI. Nền tảng này cung cấp khả năng đào tạo và tinh chỉnh các mô hình, cũng như tự động hóa các tác vụ bằng cách sử dụng LLM (Mô hình học máy hộp nhãn). Về chức năng, Labelbox sử dụng cookie để nâng ca...
V7
v7labs.com
V7 là một công cụ dữ liệu AI được thiết kế cho thị giác máy tính và các ứng dụng AI tổng hợp. Nền tảng này cung cấp cơ sở hạ tầng cho dữ liệu đào tạo doanh nghiệp bao gồm ghi nhãn, quy trình công việc, bộ dữ liệu và có tính năng đào tạo con người trong vòng lặp. Nó cung cấp nhiều thuộc tính chú thí...
Modal
modal.com
Modal giúp mọi người chạy mã trên đám mây. Chúng tôi cho rằng đây là cách dễ dàng nhất để các nhà phát triển có được quyền truy cập vào điện toán không có máy chủ, được đóng gói trong container mà không gặp rắc rối trong việc quản lý cơ sở hạ tầng của riêng họ.
Lightly AI
lightly.ai
Nhẹ nhàng giúp các nhóm học máy xây dựng các mô hình tốt hơn thông qua dữ liệu tốt hơn. Nó cho phép các công ty chọn dữ liệu phù hợp để đào tạo mô hình bằng cách sử dụng phương pháp học tập tích cực. Lựa chọn thông minh các mẫu tốt nhất để đào tạo mô hình thông qua các thuật toán lọc nâng cao và học...
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop là Nền tảng phát triển AI tiên tiến đang thay đổi cách các tổ chức xây dựng ứng dụng AI. Nền tảng của Dataloop được xây dựng tỉ mỉ để phục vụ các nhà phát triển trọng tâm của quá trình phát triển AI, giúp việc làm việc với dữ liệu và mô hình AI trở nên đơn giản và trực quan hơn. Giải pháp...
Encord
encord.com
Encord là nền tảng đầu cuối để mở khóa AI khỏi dữ liệu của bạn. Phát triển, thử nghiệm và triển khai các hệ thống AI dự đoán và tổng hợp một cách an toàn trên quy mô lớn để khai thác giá trị của học máy. Tạo dữ liệu đào tạo chất lượng cao, tận dụng các quy trình học tập tích cực, đánh giá chất lượng...
Cleanlab
cleanlab.ai
Tiên phong tại MIT và được chứng minh tại các công ty Fortune 500, Cleanlab cung cấp phần mềm AI lấy dữ liệu làm trung tâm phổ biến nhất thế giới. Hầu hết AI và Analytics đều bị suy giảm do các vấn đề về dữ liệu (lỗi nhập dữ liệu, gắn nhãn sai, ngoại lệ, mơ hồ, gần trùng lặp, trôi dạt dữ liệu, nội ...