Fair Supply là nền tảng phân tích chuỗi cung ứng dựa trên đám mây, cung cấp đánh giá nhanh chóng và toàn diện về rủi ro từ các nhà cung cấp và tác động môi trường.
Nâng cấp trải nghiệm của bạn với ứng dụng máy tính dành cho Fair Supply trên WebCatalog Desktop cho Mac, Windows.
Chạy ứng dụng trong từng cửa sổ riêng biệt tránh gây phân tâm với nhiều cải tiến.
Dễ dàng quản lý và chuyển đổi giữa nhiều tài khoản và ứng dụng mà không cần chuyển đổi trình duyệt.
Cung cấp công bằng là một nền tảng trí thông minh kinh doanh dựa trên đám mây, cung cấp đánh giá, phân tích và báo cáo về chuỗi cung ứng nhanh, toàn diện, toàn diện, phân tích và báo cáo về chế độ nô lệ hiện đại, khí thải carbon (phạm vi 1,2 và 3) và tác động đa dạng sinh học.
Được tin tưởng bởi các nhà lãnh đạo ngành, cung cấp công bằng biến sự tuân thủ ESG thành một lợi thế chiến lược, đảm bảo khả năng phục hồi, minh bạch và trách nhiệm trên mạng lưới nhà cung cấp của bạn.
Dữ liệu ESG của Fairsupply là tốt nhất trong lớp - cả sâu sắc và khách quan, có nguồn gốc từ các cơ quan thống kê hàng đầu và các cơ quan cao điểm. Công cụ đánh giá tích hợp tối ưu hóa toán học dữ liệu này để ánh xạ hơn 60 tỷ chuỗi cung ứng toàn cầu, chiếm 99% GDP toàn cầu.
Để truy cập vào khả năng hiển thị chuỗi cung ứng gây kinh nghiệm này ngay lập tức, điểm dữ liệu duy nhất cần thiết là chi tiêu của nhà cung cấp.
Các hội chợ được thành lập bởi Kim Randle và Arne Gerschke, kết hợp chuyên môn pháp lý trong việc tuân thủ chế độ nô lệ hiện đại với kiến thức sâu sắc về dữ liệu ESG và tài chính bền vững. Kinh nghiệm thực tế của họ tư vấn cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, cùng với một chỉ huy mạnh mẽ về kỳ vọng pháp lý và nhà đầu tư, định vị họ là chuyên gia đáng tin cậy trong việc giúp các công ty xác định và quản lý rủi ro ESG với mức độ chính xác và liên quan đến thương mại.
Ứng dụng cung cấp công bằng được thiết kế để hỗ trợ các tổ chức quản lý và tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ một cách hiệu quả. Nó cung cấp một loạt các công cụ và chức năng nhằm tăng cường tính minh bạch, hiệu quả và tính bền vững trên mạng cung cấp.
** Các tính năng chính: **
** Quản lý dữ liệu: ** Ứng dụng có khả năng cung cấp các chức năng để thu thập và phân tích dữ liệu từ các nhà cung cấp và đối tác, cho phép người dùng theo dõi hiệu suất và tuân thủ một cách hiệu quả.
** Đánh giá rủi ro: ** Nó có thể bao gồm các tính năng để đánh giá và giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng, đảm bảo rằng các hoạt động vẫn kiên cường.
** Tích hợp tính bền vững: ** Các công cụ để đánh giá và cải thiện tác động môi trường và xã hội của các hoạt động chuỗi cung ứng có khả năng tích hợp, phù hợp với các mục tiêu bền vững rộng hơn.
** Công cụ cộng tác: ** Ứng dụng có thể tạo điều kiện cho giao tiếp và hợp tác giữa các bên liên quan, đảm bảo các hoạt động gắn kết và ra quyết định hợp lý.
Những lợi ích:
** Tăng khả năng hiển thị chuỗi cung ứng: ** Bằng cách tận dụng dữ liệu và phân tích, người dùng có thể hiểu rõ hơn về sự phức tạp và lỗ hổng của chuỗi cung ứng của họ.
** Hiệu quả được cải thiện: ** Các quy trình được sắp xếp hợp lý và quy trình công việc tích hợp giúp giảm chi phí vận hành và nâng cao năng suất.
** Tính bền vững và tuân thủ: ** Các tính năng hỗ trợ thực hành bền vững và tuân thủ quy định góp phần duy trì các tiêu chuẩn đạo đức và giảm thiểu rủi ro.
** Hợp tác nâng cao: ** Công cụ cộng tác tạo điều kiện cho các tương tác mượt mà hơn giữa các đối tác, cải thiện động lực chuỗi cung ứng tổng thể.
Nhìn chung, cung cấp công bằng được thiết kế để giúp các tổ chức tối ưu hóa hoạt động chuỗi cung ứng của họ thông qua quản lý dữ liệu tốt hơn, đánh giá rủi ro và ra quyết định hợp tác, cuối cùng thúc đẩy một mạng lưới cung ứng bền vững và kiên cường hơn.
Mô tả này được tạo bởi AI (trí tuệ nhân tạo). AI có thể mắc sai lầm. Kiểm tra thông tin quan trọng.
Miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không được liên kết, ủy quyền, chứng thực hay kết nối chính thức với Fair Supply theo bất kỳ cách nào. Tất cả tên sản phẩm, logo và nhãn hiệu đều là tài sản của chủ sở hữu tương ứng.
Đánh giá (0 đánh giá)
Ứng dụng này chưa có đủ đánh giá để hiển thị tổng quan.
