WebCatalog
Enjamb kết nối các hệ thống và công cụ nội bộ để hỗ trợ quy trình nghiên cứu, lâm sàng, quy định, sản xuất và chất lượng bằng tác nhân AI trong Slack hoặc Teams.

Bạn có phải là nhà phát triển của ứng dụng này không? Xác minh quyền sở hữu để quản lý trang niêm yết này.

Enjamb là một nền tảng lực lượng lao động AI được thiết kế cho các nhóm dược phẩm sinh học. Nó giúp các tổ chức điều phối hoạt động nghiên cứu, phát triển lâm sàng, quy định, sản xuất, chất lượng và kinh doanh bằng cách kết nối dữ liệu khoa học, hệ thống công ty và kiến ​​thức thể chế trong một không gian làm việc an toàn.

Nền tảng này sử dụng các tác nhân AI để hỗ trợ các quy trình công việc sinh học phức tạp, bao gồm đánh giá tài liệu và dữ liệu, hoạt động lâm sàng, tài liệu quy định, quy trình chất lượng và công việc dự án đa chức năng. Enjamb kết nối với các công cụ như nền tảng Benchling, Veeva, Medidata, LIMS và hệ thống nội bộ, đồng thời hoạt động trong Slack, Microsoft Teams và Google Chat.

Các khả năng bổ sung bao gồm bộ nhớ thể chế để lưu giữ các quyết định, phương pháp và bối cảnh lịch sử; thói quen chạy các thủ tục lặp lại; theo dõi quy trình làm việc; nhật ký kiểm tra; quyền và ghi công của mỗi người dùng; và tích hợp thông qua máy chủ MCP. Enjamb được thiết kế để giúp các tổ chức dược phẩm sinh học giúp truy cập thông tin dễ dàng hơn, cải thiện sự hợp tác và duy trì khả năng truy xuất nguồn gốc trong các quy trình công việc khoa học và vận hành.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không liên kết, hợp tác, được ủy quyền, chứng thực bởi hoặc có bất kỳ mối liên hệ chính thức nào với Enjamb. Tất cả tên sản phẩm, logo và thương hiệu là tài sản của các chủ sở hữu tương ứng.