Cosmos

Cosmos là một nền tảng AI tiên tiến được thiết kế để tăng cường khả năng của robot và phương tiện tự trị bằng cách tận dụng các công nghệ mô phỏng và xử lý dữ liệu trực quan tiên tiến. Nó được xây dựng trên một nền tảng của các mô hình thế giới tổng quát cho phép tạo ra các kịch bản quang học, cho phép đào tạo các hệ thống AI trong môi trường thực tế phức tạp. Cách tiếp cận này làm giảm đáng kể nhu cầu kiểm tra thể chất rộng rãi, làm cho nó trở thành một công cụ có giá trị cho các nhà phát triển tìm cách cải thiện điều hướng, nhận biết chướng ngại vật và thực hiện nhiệm vụ trong các hệ thống tự trị.

Một trong những tính năng chính của Cosmos là khả năng tạo dữ liệu đào tạo tổng hợp thông qua các mô phỏng thực tế. Khả năng này là rất quan trọng để chuẩn bị các mô hình AI để quản lý các tình huống không lường trước được trong thế giới vật lý, chẳng hạn như hậu cần kho hoặc điều hướng đô thị. Bằng cách mô phỏng các sự kiện phức tạp, vũ trụ giúp robot và phương tiện tự trị dự đoán và phản ứng xấu với các tình huống trong thế giới thực khác nhau, do đó tăng cường sự tương tác của chúng với môi trường.

Cosmos hỗ trợ tùy chỉnh các mô hình của nó với các bộ dữ liệu cụ thể, cho phép các nhà phát triển tinh chỉnh nền tảng cho các ứng dụng như thao tác robot và lái xe tự trị. Tính linh hoạt này, kết hợp với giấy phép mô hình mở của nó, định vị vũ trụ như một công cụ quan trọng để thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực AI vật lý.