Chat Data

Dữ liệu trò chuyện là một nền tảng linh hoạt được thiết kế để tạo và tích hợp các chatbot AI vào các trang web. Các chatbot có thể tùy chỉnh này có thể được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu do người dùng cung cấp, có thể là tài liệu hoặc liên kết đến nội dung trang web có liên quan. Các chatbot được thiết kế để trả lời các câu hỏi liên quan đến nội dung được dạy, từ đó hỗ trợ hỗ trợ khách hàng 24/7. Ngoài việc tạo các chatbot chung, Chat Data còn cung cấp các mô hình chuyên biệt để tạo các chatbot y tế. Các mô hình Trò chuyện Y tế này cũng có thể được sử dụng để phát triển các chatbot với các đặc điểm ngôn ngữ và tính cách cụ thể. Người dùng được lựa chọn giữa GPT-3.5 Turbo và GPT-4 cho mô hình chatbot của mình. Nền tảng này hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, do đó đảm bảo khả năng sử dụng cho khán giả toàn cầu. Dữ liệu trò chuyện cung cấp cho người dùng khả năng chia sẻ sáng tạo chatbot của họ với người khác. Nó cũng nhấn mạnh đến quyền riêng tư dữ liệu, đảm bảo rằng lịch sử hội thoại không được lưu trữ trên máy chủ của nó mà được giữ lại trong trình duyệt của người dùng. Nền tảng này cho phép người dùng cá nhân hóa quy trình đào tạo chatbot của họ và tích hợp tiện ích chatbot trực tiếp với điểm cuối mô hình tùy chỉnh. Giao diện có thể được điều chỉnh để phù hợp với tính cách thương hiệu của người dùng và có thể huấn luyện chatbot bằng các loại định dạng dữ liệu khác nhau. Các tính năng nâng cao như tích hợp liên kết Câu hỏi thường gặp, tùy chỉnh giao diện của chatbot, tích hợp các công cụ của bên thứ ba và triển khai giới hạn tỷ lệ cho các chatbot công khai cũng có sẵn. Các công cụ phân tích được tích hợp vào nền tảng, cho phép người dùng hiểu rõ hơn về các cuộc hội thoại của chatbot, hiểu vị trí địa lý của cơ sở người dùng và thu thập khách hàng tiềm năng cho các tương tác trong tương lai. Việc sử dụng các mô hình trò chuyện y tế cũng tuân thủ HIPAA, sử dụng các phương pháp mã hóa dữ liệu tiêu chuẩn ngành. Nhìn chung, Dữ liệu trò chuyện được thiết kế để cung cấp cho người dùng quyền kiểm soát trên phạm vi rộng đối với việc tạo chatbot của họ, từ quy trình đào tạo và hình thức cho đến mục đích sử dụng cuối cùng và phân tích. nhận xét.