Voyage AI

Voyage — це команда провідних дослідників та інженерів зі штучного інтелекту, яка займається розробкою моделей вбудовування, налаштованих для доменів і компаній, для кращої точності пошуку та додатків RAG. Voyage AI забезпечує найсучасніше вбудовування та реранжування. Моделі вбудовування — це моделі нейронних мереж (наприклад, трансформатори), які перетворюють неструктуровані та складні дані, такі як документи, зображення, аудіо, відео чи табличні дані, у щільні числові вектори (тобто вбудовування), які фіксують їхні семантичні значення. Ці вектори служать представленнями/індексами для точок даних і є важливими будівельними блоками для семантичного пошуку та генерації з доповненим пошуком (RAG), що є переважаючим підходом для чат-ботів для домену або компанії та інших програм ШІ. Реранжери — це нейронні мережі, які виводять оцінки релевантності між запитом і кількома документами. Поширеною практикою є використання балів релевантності для переранжування документів, спочатку отриманих за допомогою методів на основі вбудовування (або за допомогою алгоритмів лексичного пошуку, таких як BM25 і TF-IDF). Вибір документів із найвищим балом уточнює результати пошуку до більш відповідної підмножини. Voyage AI надає кінцеві точки API для вбудовування та переранжування моделей, які приймають ваші дані (наприклад, документи, запити або пари запитів-документів) і повертають їх вбудовування або оцінки релевантності. Вбудовані моделі та реранжери, як модульні компоненти, легко інтегруються з іншими частинами стеку RAG, включаючи векторні сховища та генеративні великі мовні моделі (LLM). Моделі вбудовування та реранжери Voyage AI мають найсучаснішу точність пошуку.