Покращуйте свою роботу із десктопним застосунком для «Unlearn» у WebCatalog Desktop для Mac, Windows.

Запуск застосунків у вікнах без зайвих елементів, але з удосконаленими можливостями.
Легко керуйте і перемикайтеся між кількома акаунтами й застосунками, не змінюючи браузери.

Learn - це інноваційний інструмент, призначений для вирішення проблем машинного навчання, дозволяючи селективному видаленню або придушенню конкретних знань у системах AI. Цей процес, відомий як машинний незмінний, має вирішальне значення для підвищення конфіденційності, захисту даних та безпеки ШІ. Додаток зосереджується на зміні моделей AI, щоб забути конкретну інформацію чи поведінку, гарантуючи, що система більше не демонструє або зберігає небажані знання, зберігаючи свою загальну корисність та продуктивність на незв'язаних завданнях.

Основні особливості Fearn включають його здатність ідентифікувати та видаляти шкідливу або конфіденційну інформацію з моделей AI, що особливо важливо для критичних для безпеки областей, таких як кібербезпека та хімічний синтез. Крім того, Lelearn підтримує зусилля щодо виправлення вирівнювання цінності та покращення коригності, змінюючи модельну поведінку для кращого вирівнювання з людськими уподобаннями. Для конфіденційності та юридичної відповідності Lealn допомагає усунути конкретні, ідентифіковані точки даних, гарантуючи, що системи AI відповідають таким правилам, як GDPR, запобігаючи реконструкції даних.

Можливості додатка підтримуються різними показниками та методами оцінювання, включаючи узагальнення, місцевість, ефективність та надійність до змагальних атак та повторного використання. Ці функції роблять Learn цінним інструментом для управління можливостями AI та забезпечення безпеки у складних додатках. Забезпечуючи структурований підхід до невміння, Learn сприяє розробці більш надійних та надійних систем AI.

Unlearn.ai пропонує інструмент на основі штучного інтелекту, відомий як «Цифрові близнюки», який має на меті революцію в клінічних дослідженнях. Інструмент пропонує допомогу в клінічних випробуваннях у кількох галузях медицини, від нейронауки до імунології та метаболічних захворювань. Цифрові близнюки, по суті, є складними моделями, які прогнозують потенційне майбутнє здоров’я пацієнтів. Інструмент працює шляхом збору базових даних учасника, запуску цих зібраних даних через модель ШІ, навчену на історичних даних, і створення «цифрового двійника». Цей інструмент має подвійну функціональність: він може покращити дослідження на ранніх стадіях, покращуючи здатність спостерігати за ефектами лікування без додавання додаткових пацієнтів, а також прискорити дослідження на пізніх стадіях, скорочуючи час до реєстрації, оскільки вони вимагають меншої кількості пацієнтів для досягнення того ж потужність як традиційні дизайни клінічних випробувань. Іншою особливістю «Цифрових близнюків» є його здатність надавати прогностичні оцінки для кожного пацієнта в рандомізованих клінічних дослідженнях. Це збільшує потужність аналізу, дотримуючись вказівок Управління з контролю за продуктами й ліками США та Європейського агентства з лікарських засобів. Ці «близнюки» пацієнтів використовуються особливо в TwinRCT, потужних дослідженнях з меншими контрольними групами, що підвищує ймовірність того, що пацієнти отримають експериментальне лікування. Цей інструмент представляє собою інноваційну та значну допомогу в клінічних випробуваннях і наданні персоналізованої медицини.

Вебсайт: unlearn.ai

Відмова від відповідальності: платформа WebCatalog не є афілійованою, асоційованою, уповноваженою, визнаною або будь-яким іншим чином офіційно пов'язаною з «Unlearn». Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних правовласників.

Unlearn

Вам також може сподобатися