Unlearn

Unlearn призначений для спонсорів клінічних випробувань, дослідників і команд біостатистиків, які прагнуть зробити аналізи випробувань інформативнішими та ефективно використовувати дані учасників. Моделі ШІ використовують вихідні дані учасника, щоб спрогнозувати можливі результати для нього за стандартного лікування або в контрольній групі, спираючись на історичні дані окремих пацієнтів. Ці прогнози, які називають цифровими двійниками, надають прогностичну інформацію про те, як могли б почуватися учасники без експериментального лікування; вони не прогнозують реакцію на лікування. Команди випробувань можуть використовувати ці прогнози в рандомізованих дослідженнях для коригування статистичного аналізу, що потенційно підвищує статистичну потужність або дає змогу зменшити необхідну кількість учасників. Unlearn також підтримує планування випробувань і проміжний аналіз, а також пропонує підходи до оцінювання лікування в дослідженнях з однією групою за допомогою зіставлень із контрольною групою, сформованою моделлю. Спеціалізовані моделі Unlearn охоплюють захворювання в різних сферах, зокрема неврології, імунології та метаболічних захворювань. Unlearn — це спеціалізований інструмент для клінічних досліджень, а не персональний застосунок для здоров’я пацієнтів.

Відмова від відповідальності: WebCatalog не є афілійованим, пов’язаним, уповноваженим або схваленим Unlearn і не має з ним жодного офіційного зв’язку. Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних власників.