Teachable Machine — це простий у використанні веб-інструмент для створення моделей машинного навчання, не потребуючи досвіду чи програмування. Його можна використовувати для розпізнавання зображень, звуків і поз, збираючи та групуючи приклади в класи, які ви хочете, щоб комп’ютер навчив. Навчання моделі відбувається швидко, і ви можете миттєво перевірити її, щоб побачити, чи може вона правильно класифікувати нові приклади. Моделі можна експортувати для використання на сайтах, у програмах тощо, і ви можете використовувати їх повністю на пристрої, не залишаючи даних веб-камери чи мікрофона з комп’ютера. Teachable Machine сумісна з TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch і Arduino, і ви можете використовувати файли або записувати приклади в реальному часі. Доступні навчальні посібники, які допоможуть користувачам розпочати роботу, і є багато проектів, створених за допомогою Teachable Machine, як-от експеримент DIY, який підключає Arduino до Teachable Machine, допоміжний комунікаційний пристрій, ігровий контролер за допомогою веб-камери та аркуша паперу і фізичну машину, яку можна навчити швидко розпізнавати та сортувати об’єкти. Його навіть можна використовувати для створення контролера відеоігор. Це потужний інструмент для створення моделей машинного навчання з широким спектром застосувань.

Навчальна машина-це веб-інструмент, призначений для того, щоб допомогти користувачам створити та тренувати моделі машинного навчання, не вимагаючи навичок кодування або широких знань AI. Він пропонує зручний інтерфейс, який дозволяє будь-кому розробляти моделі на основі зображень, звуків та поз. Користувачі можуть вибирати з трьох первинних типів проектів: проекти із зображеннями, аудіопроекти та проекти для пози.

У проекті зображення користувачі можуть навчити машину розпізнавати об'єкти шляхом завантаження або зйомки зображень. Наприклад, ви можете навчити модель розмежувати котів та собак. Аудіопроект дозволяє користувачам навчати моделі розпізнавати звуки, такі як плескання та свистки, за допомогою мікрофона або завантажених аудіофайлів. Проект Pose дозволяє користувачам навчати моделі розпізнавати пози тіла, як -от жести руки, використовуючи веб -камеру.

Процес створення моделі передбачає збір даних, навчання машини, тестування моделі та експорту її для використання в різних програмах. Машина для навчання безкоштовна у використанні та доступних через будь -який веб -браузер, що робить його універсальним інструментом для освіти, ігор, мистецтва та наукових експериментів. Він забезпечує прямий спосіб вивчення концепцій машинного навчання та швидко розробити функціональні моделі.

Цей опис був створений штучним інтелектом (ШІ). ШІ може помилятися. Перевірте важливу інформацію.

Вебсайт: teachablemachine.withgoogle.com

Відмова від відповідальності: платформа WebCatalog не є афілійованою, асоційованою, уповноваженою, визнаною або будь-яким іншим чином офіційно пов'язаною з «Teachable Machine». Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних правовласників.

Teachable Machine

Вам також може сподобатися