TAGLAB

TAGLAB - це платформа, призначена для покращення атрибуції маркетингу, надаючи розуміння взаємодій користувачів на різних пристроях та каналах. Він зосереджується на розумінні того, як різні точки дотику впливають на подорожі клієнтів, допомагаючи маркетологам оптимізувати свої кампанії ефективніше.

Основні особливості TAGLAB включають його здатність відстежувати взаємодію в складних екосистемах, таких як платформи соціальних медіа, та аналізувати поведінку перехресного пристрою, керовану соціальними оголошеннями. Ця здатність дозволяє маркетологам глибше зрозуміти, як їх рекламні зусилля впливають на поведінку користувачів на різних пристроях.

TAGLAB підтримує різні моделі атрибуції, включаючи моделі останнього дотику, першого дотику, лінійних та часових команд, кожна з яких підходить для різних маркетингових стратегій. Наприклад, модель "Останній дотик" ідеально підходить для виявлення, які взаємодії призводять до перетворень, тоді як модель першого дотику допомагає оцінювати ефективність кампанії поінформованості.

Використовуючи передові технології, такі як машинне навчання, TagLab може динамічно проаналізувати величезні набори даних, щоб розкрити шаблони в поведінці користувачів. Цей підхід дозволяє прогнозувати моделі атрибуції, які регулюють кредит на точки дотику на основі даних у режимі реального часу, забезпечуючи більш точну інформацію про те, які взаємодії є найбільш впливовими.

TAGLAB також підкреслює важливість рамок атрибуції Omnichannel, які об'єднують дані з онлайн та офлайн -джерел, щоб створити всебічний вигляд подорожі користувача. Цей цілісний підхід гарантує, що всі точки дотику, будь то цифрові чи фізичні, отримують відповідний кредит у процесі атрибуції.

В цілому, TAGLAB пропонує надійний набір інструментів для маркетологів, які прагнуть покращити своє розуміння поведінки користувачів з мульти пристрою та оптимізувати свої маркетингові стратегії.